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Arte, sonido, algoritmo y sociedad (ASAS): Sinergías entre tecnologías, datos masivos y arte sonoro contemporáneo

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Arte, sonido, algoritmo y sociedad (ASAS): Sinergías entre tecnologías, datos masivos y arte sonoro contemporáneo

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Lecuona Fornes, S. (2019). Arte, sonido, algoritmo y sociedad (ASAS): Sinergías entre tecnologías, datos masivos y arte sonoro contemporáneo. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/129805

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Metadatos del ítem

Título: Arte, sonido, algoritmo y sociedad (ASAS): Sinergías entre tecnologías, datos masivos y arte sonoro contemporáneo
Autor: Lecuona Fornes, Sergio
Director(es): Mañas Carbonell, Moisés
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Escultura - Departament d'Escultura
Fecha acto/lectura:
2019-09-24
Fecha difusión:
Resumen:
[ES] La presente tesis de máster es un estudio teórico-práctico, introductorio, en el que se analiza cómo la música algorítmica se presenta como el resultado final de una seria de sinergias entre arte, ciencia, música y ...[+]


[EN] This master's thesis is a theoretical-practical, introductory study, which analyzes how algorithmic music is presented as the final result of a series of synergies between art, science, music and technology. In an ...[+]
Palabras clave: Arte sonoro , Música , Algoritmo , Datos , Permeabilidad. , Sound Art , Music , Algorithm , Data , Permeability.
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Titulación: Máster Universitario en Artes Visuales y Multimedia-Màster Universitari en Arts Visuals i Multimèdia
Tipo: Tesis de máster

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