Classificació de la vegetació en el llit del Riu Palància mitjançant imatges Worldview 4 i Dron

Abstract

[CA] La teledetecció s'ha convertit en les últimes dècades en una eina imprescindible en nombrosos àmbits de la nostra societat, i en concret, en l’estudi, investigació, gestió de la superfície terrestre. Per al cas que ens ocupa, amb l’adequat processament de les dades que ens aporta aquesta tecnologia, es fa possible estudiar tant la superfície terrestre com els objectes que en ella es disposen, de tal manera que es pot obtenir una gran i variada quantitat d’informació de extenses superfícies, el qual resultaria impossible aconseguir únicament amb treball de camp. Més concretament, en aquest treball s’han elaborat una sèrie de mapes temàtics on es classifiquen les diverses classes present al llit del Riu Palància (espècies vegetals, sòl nu i/o aigua) al seu pas pels municipis de Estivella i Albalat dels Tarongers (ambdós pertanyents a la Província de València), mitjançant imatges del satèl·lit Worldview-4 i Dron, així com dades 3D pertanyents a un núvol de punt d’alta densitat. Aquestes classificacions han sigut avaluades analíticament per tal de comprovar quina ha resultat ser més precisa i fidel a la realitat, així com quines espècies vegetals són les que millor es poden classificar amb les diferents metodologies aplicades.

[ES] La teledetección se ha convertido en las últimas décadas en una herramienta imprescindible en numerosos ámbitos de nuestra sociedad, y en concreto, en el estudio, investigación, gestión de la superficie terrestre. Para el caso que nos ocupa, con el adecuado procesamiento de los datos que nos aporta esta tecnología, se hace posible estudiar tanto la superficie terrestre como los objetos que en ella se disponen, de tal manera que se puede obtener una gran y variada cantidad de información de extensas superficies, lo cual resultaría imposible conseguir únicamente con trabajo de campo. Más concretamente, en este trabajo se han elaborado una serie de mapas temáticos donde se clasifican las diversas clases presente en el lecho del Río Palancia (especies vegetales, suelo desnudo y/o agua) a su paso por los municipios de Estivella y Albalat dels Tarongers (ambos pertenecientes a la Provincia de Valencia), mediante imágenes del satélite Worldview-4 y Dron, así como datos 3D pertenecientes a una nube de punto de alta densidad. Estas clasificaciones han sido evaluadas analíticamente para comprobar cual ha resultado ser más precisa y fiel a la realidad, así como qué especies vegetales son las que mejor se pueden clasificar con las diferentes metodologías aplicadas.

[EN] In recent decades, remote sensing has become an essential tool in many areas of our society, specifically in the study, research and management of the earth's surface. For the case at hand, with the adequate processing of the data provided by this technology, it is possible to study both the earth's surface and the objects it contains, in such a way that a large and varied amount of information can be obtained from extensive surfaces, which would be impossible to achieve only with field work. More specifically, a series of thematic maps have been elaborated in this work, where the diverse classes presented in the bed of the Palancia River are classified (plant species, soil and/or water) as its way through the municipalities of Estivella and Albalat dels Tarongers (both belonging to the province of Valencia), by means of satellite images from the Worldview-4 and Dron images, as well as 3D data belonging to high-density point cloud. These classifications have been evaluated analytically to verify which has turned out to be more precise and faithful to reality, as well as which plant species can be best classified with the different methodologies applied.