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Influencia del coeficiente de aprendizaje del algoritmo del gradiente descendente en la convergencia.

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Influencia del coeficiente de aprendizaje del algoritmo del gradiente descendente en la convergencia.

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Igual García, J. (2011). Influencia del coeficiente de aprendizaje del algoritmo del gradiente descendente en la convergencia. http://hdl.handle.net/10251/13840.

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Metadatos del ítem

Título: Influencia del coeficiente de aprendizaje del algoritmo del gradiente descendente en la convergencia.
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Alcoy - Escola Politècnica Superior d'Alcoi
Fecha difusión:
Resumen:
OBJETIVO: Aprender cómo influye el coeficiente de aprendizaje (learning rate) en la convergencia del método del gradiente descendente para el caso de funciones bidimensionales cuadráticas. El valor absoluto máximo de dicho ...[+]
Palabras clave: Optimización , Método gradiente
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Tipo: Objeto de aprendizaje
URL: https://laboratoriosvirtuales.upv.es/eslabon/Ejercicio?do=grad_desc_2
Tipo de recurso educativo: Laboratorio virtual de simulación
Descripción acerca del uso: Probar diferentes valores del coeficiente y comprobar si converge o no teniendo en cuenta el umbral del valor teórico indicado (se representan las curvas de nivel, que corresponden a elipses, y la trayectoria para 20 iteraciones con la misma inicialización). Comprobar también que si el valor es muy pequeño la convergencia es muy lenta
Destinatario: Alumno
Contexto: Ciclo superior
Dificultad: Dificultad media
Nivel de interactividad: Medio
Densidad semántica: Medio
Tiempo típico: 10'
Idioma del destinatario: spa
Permiso de acceso: PUBLICO

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