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Algoritmos iterativos: método de Newton para resolver la función de Rosenbrock.

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Algoritmos iterativos: método de Newton para resolver la función de Rosenbrock.

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Igual García, J. (2011). Algoritmos iterativos: método de Newton para resolver la función de Rosenbrock. http://hdl.handle.net/10251/13844

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Metadatos del ítem

Título: Algoritmos iterativos: método de Newton para resolver la función de Rosenbrock.
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Alcoy - Escola Politècnica Superior d'Alcoi
Fecha difusión:
Resumen:
OBJETIVO: Aprender cómo funciona el método de Newton para resolver la función de Rosenbrock bidimensional f(x)=100(x_2*-(x_1)^2)^2+(1-x_1)^2 y descubrir que el método de Newton no es un método donde en cada iteración la ...[+]
Palabras clave: Optimización , Método newton , Rosenbrock
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Tipo: Objeto de aprendizaje
URL: https://laboratoriosvirtuales.upv.es/eslabon/Ejercicio?do=newton_2
Tipo de recurso educativo: Laboratorio virtual de simulación
Descripción acerca del uso: Probar diferentes valores iniciales de x_1 y x_2 entre -10 y 10, y, -5 y 5 respectivamente, y observar a qué punto converge la función f(x_1,x_2)=100(x_2*-(x_1)^2)^2+(1-x_1)^2. Empezar con el valor por defecto para comprobar que antes de converger al mínimo de f(x) en (1,1) la función aumenta en la segunda iteración, en vez de disminuir.
Destinatario: Alumno
Contexto: Postgrado
Dificultad: Difícil
Nivel de interactividad: Medio
Densidad semántica: Alto
Tiempo típico: 10'
Idioma del destinatario: Español
Permiso de acceso: PUBLICO

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