- -

Genetic-Aided Multi-Issue Bilateral Bargaining for Complex Utility Functions

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Genetic-Aided Multi-Issue Bilateral Bargaining for Complex Utility Functions

Mostrar el registro sencillo del ítem

Ficheros en el ítem

Thumbnail
Nombre: Thesis-VictorSanc ...
Tamaño: 490.3Kb
Formato: PDF
Abrir
dc.contributor.advisor García Fornes, Ana María es_ES
dc.contributor.advisor Julian Inglada, Vicente Javier es_ES
dc.contributor.author Sánchez Anguix, Víctor es_ES
dc.date.accessioned 2011-12-02T13:30:26Z
dc.date.available 2011-12-02T13:30:26Z
dc.date.created 2010
dc.date.issued 2011-12-02
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/13847
dc.description.abstract In this M.S. Thesis, a non-mediated multi-issue bilateral bargaining model for complex utility functions is presented. Before the negotiation process, each agent samples its own utility function by means of a genetic algorithm (GA). During the negotiation process, genetic operators are applied over the opponent's and one's own proposals in order to sample new proposals that are interesting for both parties. es_ES
dc.format.extent 89 es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Automated negotiation es_ES
dc.subject Multi-agent systems es_ES
dc.subject Soft computing es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·Ligència Artificial: Reconeixement de Formes i Imatge Digital es_ES
dc.title Genetic-Aided Multi-Issue Bilateral Bargaining for Complex Utility Functions es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Servicio de Alumnado - Servei d'Alumnat es_ES
dc.description.bibliographicCitation Sánchez Anguix, V. (2010). Genetic-Aided Multi-Issue Bilateral Bargaining for Complex Utility Functions. http://hdl.handle.net/10251/13847 es_ES
dc.description.accrualMethod Archivo delegado es_ES


Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem