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Estimación de parámetros dendrométricos utilizando datos LiDAR para el manejo de explotaciones de almendro (Prunus dulcis Miller)

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Estimación de parámetros dendrométricos utilizando datos LiDAR para el manejo de explotaciones de almendro (Prunus dulcis Miller)

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dc.contributor.advisor López Cortés, Isabel es_ES
dc.contributor.advisor Estornell Cremades, Javier es_ES
dc.contributor.author Gandía Ventura, Ignacio Miguel es_ES
dc.date.accessioned 2020-03-30T11:32:55Z
dc.date.available 2020-03-30T11:32:55Z
dc.date.created 2020-02-28
dc.date.issued 2020-03-30 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/139800
dc.description.abstract [ES] La aplicación de herramientas para optimizar el mantenimiento y la gestión, reducir costes y maximizar beneficios en las plantaciones de árboles frutales constituye un ámbito de investigación de gran interés científico. En este sentido, el desarrollo de nuevas tecnologías de observación terrestre como la tecnología LiDAR podría predecir inputs necesarios (agua, fertilizantes y plaguicidas) y outputs (producción y residuos), lo que permitiría una gestión global y la optimización logística en mano de obra, maquinaria, y transporte de productos. En el sistema LiDAR áereo los datos son registrados a partir de un sensor aereotransportado y han sido muy utilizados, entre otros, en el ámbito agrario para estimar variables dasométricas y ambientales. A partir de esta información es posible obtener parámetros geométricos y estructurales directos de la vegetación como altura, superficie de ocupación y otros indirectos como biomasa y volumen a partir de datos LiDAR. Los sistemas LiDAR aéreos presentan la ventaja de cubrir mayor superficie terrestre y permiten registrar con precisión las partes elevadas de los árboles. El objetivo de este trabajo es comparar y estimar los parámetros altura total y de copa, diámetro de tronco y la biomasa de árbol entero de almendros mediante datos LiDAR. Para ello, se aplicarán diferentes algoritmos que permitan extraer las copas de los árboles y las alturas totales y de copa. A partir de estos parámetros se estimará el diámetro de tronco y la biomasa del árbol entero, datos con los que se podrá establecer un óptimo de manejo de la explotación de almendros y mejorar las estimaciones de producción de cosecha. De esta forma, a partir de los resultados obtenidos se puede concluir que con esta tecnología se puede calcular la altura de los árboles y su área transversal de copa, además de poder individualizar totalmente la información para cada árbol y poder tener un registro del mismo. De esta forma, sería posible su aplicación como herramienta en el manejo de explotaciones agrícolas en aquellas técnicas de cultivo que requieran del conocimiento de estas variables para su mejor desarrollo. es_ES
dc.description.abstract [EN] The application of tools to optimize maintenance and management, reduce costs and maximize benefits in fruit tree plantations is a field of research of great scientific interest. In this sense, the development of new terrestrial observation technologies such as LiDAR technology could predict necessary inputs (water, fertilizers and pesticides) and outputs (production and waste), which would allow global management and logistics optimization in labor, machinery, and transportation of products. In the aerial LiDAR system, data is recorded from an airborne sensor and has been widely used, among others, in the agricultural field to estimate dasometric and environmental variables. From this information it is possible to obtain direct geometric and structural parameters of the vegetation such as height, occupation surface and other indirect ones such as biomass and volume from LiDAR data. Aerial LiDAR systems have the advantage of covering more land area and allow accurate registration of the elevated parts of trees. The objective of this work is to compare and estimate the parameters total height and crown, trunk diameter and almond tree whole biomass using LiDAR data. To do this, different algorithms will be applied to extract the treetops and the total and canopy heights. Based on these parameters, the diameter of the trunk and the biomass of the entire tree will be estimated, data with which an optimum management of the almond tree exploitation can be established and the harvest production estimates can be improved. In this way, from the results obtained, it can be concluded that with this technology the height of the trees and their transverse canopy area can be calculated, in addition, it can be able to individually identify the information for each tree and the chance to record it. In this way, it would be possible to apply it as a tool in the management of agricultural holdings in those cultivation techniques that require knowledge of these variables for their correct execution. es_ES
dc.format.extent 35 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Lidar es_ES
dc.subject Fruit trees es_ES
dc.subject Almonds es_ES
dc.subject Farm management es_ES
dc.subject Farm inputs es_ES
dc.subject Production es_ES
dc.subject Biomass es_ES
dc.subject Radar óptico es_ES
dc.subject Almendros es_ES
dc.subject Explotaciones agrícolas es_ES
dc.subject Gestión es_ES
dc.subject Biomasa es_ES
dc.subject.classification INGENIERIA CARTOGRAFICA, GEODESIA Y FOTOGRAMETRIA es_ES
dc.subject.classification PRODUCCION VEGETAL es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Ingeniería Agronómica-Master Universitari en Enginyeria Agronòmica es_ES
dc.title Estimación de parámetros dendrométricos utilizando datos LiDAR para el manejo de explotaciones de almendro (Prunus dulcis Miller) es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Producción Vegetal - Departament de Producció Vegetal es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y del Medio Natural - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Agronòmica i del Medi Natural es_ES
dc.description.bibliographicCitation Gandía Ventura, IM. (2020). Estimación de parámetros dendrométricos utilizando datos LiDAR para el manejo de explotaciones de almendro (Prunus dulcis Miller). http://hdl.handle.net/10251/139800 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\109001 es_ES


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