Sensitividad en las Técnicas multicriteriales para la toma de decisiones empresariales en sistemas de producción sostenibles

Abstract

[ES] El análisis utilizando Técnicas multicriteriales para la toma de decisiones empresariales es una potente herramienta que puede ayudar a los encargados de tomar dichas decisiones a la hora de escoger entre las diferentes alternativas combinando las características y considerando factores conflictivos entre ellas. El objetivo de este estudio es encontrar una manera innovadora de realizar un análisis de sensibilidad estos métodos, con el fin de demostrar la robustez de el proceso de toma de decisiones, especialmente aplicado a la técnica Technique for Order of Preference by Similaritiy to Ideal Solution (TOPSIS). Este análisis está diseñado para ser aplicado al área de producción sostenible para medir la importancia de los indicadores tradicionales (por ejemplo, tiempo, coste, calidad) con un amplio espectro de áreas de la sostenibilidad (por ejemplo económica, medioambiental, social...). Los resultados de dicho análisis determinarán el número de variaciones en el ranking de decisiones cuando los pesos específicos de los diferentes criterios cambien y medirá el cambio de peso necesario para estas variaciones, calculando así un nuevo y preciso valor para la sensibilidad de cada criterio.

[EN] Multi-Criteria Decision Making (MCDM) is a powerful tool that can support decision makers in choosing among alternatives combining their characteristics in order to consider conflicting features. The aim of this study is to find an innovative approach to make a sensitivity analysis to MCDM methods, in order to demonstrate the robustness of the decision process, specifically applied to the MCDM method Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). This analysis is suited to be applied in the area of sustainable manufacturing to weight the importance of traditional performance indicators (e.g. time, cost, quality) with a wide spectrum of sustainability areas (i.e. economic, environmental, social ). Results of the Sensitivity Analysis will determine the amount of variations of rank reversals when the different criterion weights are changed and will measure the change needed to create these variations, resulting in a new and accurate value of each criterion s sensitivity.