Estrategias de aprendizaje automático aplicadas a videojuegos

Abstract

[ES] En este trabajo de fin de grado se realiza un estudio basado en la aplicación de diferentes técnicas de aprendizaje por refuerzo sobre videojuegos clásicos con el fin de comprobar si es posible conseguir un rendimiento similar o superior al de un humano. Con este fin en mente, será necesario diseñar una interfaz que haga uso de librerías especializadas de aprendizaje por refuerzo que nos permitan crear agentes independientes a ejecutar sobre videojuegos de la consola Atari 2600. Adicionalmente, se ha modelado una solución que implementa un algoritmo específico a ejecutar sobre el famoso Doom Classic (1993).

[EN] In this final degree thesis we develop a study based on the application of different reinforcement learning techniques over classic videogames in order to test whether its performance can be equal or greater than that of a human agent. With this goal in mind, it will be necessary to develop an interface that will allow us to create independent agents capable of making decisions over certain videogame environments from the console Atari 2600 using specialised machine learning libraries. Additionally, we modeled a solution that implements a specific algorithm which we will then test over the famous Doom Classic (1993).

[CA] En aquest treball de fi de grau es realitza un estudi basat en l’aplicació de diferents tècniques d’aprenentatge per reforç sobre videojocs clàssics amb la finalitat de comprovar si és possible aconseguir un rendiment semblant o superior al d’un humà. A aquest efecte en ment, serà necessari dissenyar una interficie que faça ús de llibreries especialitzades d’aprenentatge per reforç que ens permeten crear agents independents a executar sobre una selección de videojocs de la consola Atari 2600. Addicionalment, s’ha modelat una solució que implementa un algorisme específic a executar sobre el famós videojoc Doom Classic (1993).