El uso de flujo de savia como indicador de respuesta del arbolado a tratamientos de silvicultura adaptativa en encina (Quercus ilex subsp. Ballota (Desf.) Samp.)

Abstract

[ES] El uso de flujo de savia se estudia como indicador de respuesta del arbolado en diferentes contextos, como por ejemplo el clima, la relación agua-vegetación o bien, el crecimiento de éste. Es importante determinar, como las variables ambientales y de sitio, afectan al arbolado para posteriormente poder planificar una gestión forestal con mayores garantías, frente a los nuevos retos que se presentan para las masas forestales españolas debido al cambio climático. El efecto de diferentes variables ambientales en las relaciones árbol-agua es diferentes según la escala temporal a la que se estudie. En esta investigación, se ha estudiado el comportamiento de la velocidad del flujo de savia (Vs) a nivel de periodo vegetativo, a nivel de semanal y de forma diaria, con respecto a las mismas variables atmosféricas, a la humedad del suelo, al tratamiento de reducción de la densidad (Thinning), desde mayo de 2012 hasta diciembre de 2017, en dos parcelas adyacentes con diferentes densidades por hectárea de Quercus ilex. La influencia relativa de las variables independientes sobre la transpiración (Tr) se abordó mediante el uso de Boosted Regression Trees. Además, se usaron técnicas de regresión lineal múltiple para rellenar los datos vacíos en la serie de estudio. Los modelos lineales para Vs presentaron diferentes R2aj a escala de periodo para C(R2aj=0.4845) y T (R2aj=0.7071), mientras que en la escala semanal (R2aj=0.6504, C; R2aj=0.6521, T) y diaria (R2aj=0.4154,C; R2aj=0.5548), con lo que finalmente se selecciona la escala diaria como la que mejor representa Vs a través de las variables ambientales de estudio. Respecto a la importancia relativa, la aplicación del tratamiento supone el 29.91% de la importancia respecto a todas las variables de estudio, muy similar a las variables ambientales que componen la variable atmosfera (31.13%), mientras que la variable humedad del suelo (15.36%) y precipitación (15.99%) se asemejaban mucho entre ella, además de que entre ambas también suponen en torno al 30% de la importancia sobre la transpiración. También se concluye que el efecto del tratamiento no se hizo notable hasta pasado años y medio de su aplicación, donde se puede observar que en estas primeras etapas, que la variable atmosfera era la que determinaba la transpiración, lo que cambia con el tratamiento aumentando la importancia de la humedad del suelo y la precipitación. Finalmente, con el estudio de la importancia del tratamiento, se ha podido aproximar el turno ecohidrológico, estudiándolo en tres escenarios distintos, donde en el escenario más desfavorable los efectos del tratamiento no tendrían ninguna importancia en torno a los cinco años, mientras que en el caso más favorable se podría extender dicha importancia hasta los diez años.

[EN] The use of the sap flow of life has been studied as an indicator of the response of the tree in different contexts, such as the climate, the water-vegetation relationship or its growth. It is important to determine, as the environment and site variables, according to what refers to what refers to what refers to what it refers to. The effect of different environmental variables on tree-water relationships is different according to the temporal temporal scale. In this investigation, we have studied the behavior of the life flow velocity (Vs) at the vegetative period level, at the weekly and daily level, with respect to the same atmospheric variables, to the soil moisture, to the treatment of Density reduction (Thinning), from May 2012 to December 2017, in two adjacent plots with different densities per hectare of Quercus ilex. The relative influence of independent variables on perspiration (Tr) was addressed through the use of enhanced regression trees. In addition, we have used multiple linear regression techniques to fill in the empty data in the study series. The linear models for Vs show different R2 and a period scale for C (R2aj = 0.4845) and T (R2aj = 0.7071), while in the weekly scale (R2aj = 0.6504, C; R2aj = 0.6521, T) and daily ( R2aj = 0.4154, C; R2aj = 0.5548), which finally selects the daily scale as what best represents Vs through the environmental variables studied. Regarding the relative importance, the application of the treatment represents 29.91% of the importance with respect to all the study variables, very similar to the environmental variables that make up the atmosphere variable (31.13%), while the soil moisture variable (15.36 %) and precipitation (15.99%) closely resembled each other, in addition to the fact that between them they also account for around 30% of the importance of perspiration. It is also concluded that the effect of the treatment did not become noticeable until past years and a half of its application, where it can be observed that in these early stages, that the atmospheric variable was what determined perspiration, which changes with the treatment increasing the importance of soil moisture and precipitation. Finally, with the study of the importance of treatment, it has been possible to approximate the ecohydrological shift, studying it in three different scenarios, where in the most unfavorable scenario the effects of the treatment would not have any importance around five years, while in the more favorable case this importance could be extended to ten years.