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dc.contributor.author | Molina, Edgar | es_ES |
dc.contributor.author | Diaz, Julia | es_ES |
dc.contributor.author | Hidalgo-Silva, Hugo | es_ES |
dc.contributor.author | Chávez, Edgar | es_ES |
dc.date.accessioned | 2020-05-14T13:48:06Z | |
dc.date.available | 2020-05-14T13:48:06Z | |
dc.date.issued | 2018-06-22 | |
dc.identifier.issn | 1697-7912 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/143256 | |
dc.description.abstract | [ES] La binarización es una técnica básica de procesamiento digital de imágenes. Los métodos de binarización han sido progresivamente mejorados para tratar con imágenes en condiciones más realistas. De particular importancia es considerar la condición de iluminación no uniforme de las imágenes a binarizar, presente cuando se realiza la adquisición de imágenes con equipo no especializado (e.g. un teléfono celular). En este trabajo se propone un nuevo enfoque para la binarización de imágenes de texto que fueron adquiridas bajo iluminación no uniforme. La idea central es obtener una iluminación más uniforme (apropiada para binarización) a partir de la fusión de dos imágenes iluminadas complementariamente. Para probar el desempeño de nuestra propuesta capturamos un conjunto grande de imágenes de texto reales, obtenidas con un teléfono celular, con diversas condiciones de iluminación no uniforme. Comparamos nuestra propuesta con diversas técnicas del estado del arte y mostramos que tenemos mejores resultados usando distintas métricas de binarización. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] Image binarization is a basic image processing technique with many applications. Binarization methods have been incrementally improved to deal with real world conditions. A particularly important consideration is non-uniform illumination, present when using general purpose devices for image acquisition (e. g. mobile phones). In this paper we present a new binarization method for non uniformly illuminated text images. The main idea is to improve illumination using two complementary illuminated images. To achieve this we estimate the luminance of the original image and we create a new complementarily illuminated image.We then fuse the two images and for each pixel we estimate in which of the two images the pixel is correctly illuminated. The proposed method is evaluated with synthetic and real images, using several metrics, showing better performance than state-of-the-art techniques. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Este trabajo ha sido realizado parcialmente gracias al apoyo del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT), con el proyecto 179795-Y. E. Molina y J. Díaz fueron financiados por CONACyT. | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.relation.ispartof | Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial | es_ES |
dc.rights | Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) | es_ES |
dc.subject | Binarización | es_ES |
dc.subject | Iluminación | es_ES |
dc.subject | Fusión de Imágenes | es_ES |
dc.subject | Image binarization | es_ES |
dc.subject | Non-uniform illumination | es_ES |
dc.subject | Image processing | es_ES |
dc.title | Algoritmos de Binarización Robusta de Imágenes con Iluminación No Uniforme | es_ES |
dc.title.alternative | Robust Binaritation of Non-Uniform Illuminated Images | es_ES |
dc.type | Artículo | es_ES |
dc.identifier.doi | 10.4995/riai.2017.8847 | |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/CONACyT//179795-Y/ | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Molina, E.; Diaz, J.; Hidalgo-Silva, H.; Chávez, E. (2018). Algoritmos de Binarización Robusta de Imágenes con Iluminación No Uniforme. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 15(3):252-261. https://doi.org/10.4995/riai.2017.8847 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | OJS | es_ES |
dc.relation.publisherversion | https://doi.org/10.4995/riai.2017.8847 | es_ES |
dc.description.upvformatpinicio | 252 | es_ES |
dc.description.upvformatpfin | 261 | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.description.volume | 15 | es_ES |
dc.description.issue | 3 | es_ES |
dc.identifier.eissn | 1697-7920 | |
dc.relation.pasarela | OJS\8847 | es_ES |
dc.contributor.funder | Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología, México | es_ES |
dc.description.references | Bernsen, J., 1986. Dynamic thresholding of grey-level images. Proceedings of International Conference on Pattern Recognition, 1251-1255. | es_ES |
dc.description.references | Bradley, D., Roth, G., 2007. Adaptive thresholding using the integral image. Journal of Graphics, GPU and Game Tools 12 (2), 13-21. | es_ES |
dc.description.references | Calderon, F., Garnica-Carrillo, A., Flores, J. J., 2016. Fusión de imágenes multi foco basado en la combinación lineal de imágenes utilizando imágenes incrementales. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI 13 (4), 450-461. https://doi.org/10.1016/j.riai.2016.07.002 | es_ES |
dc.description.references | Feng, M.-L., Tan, Y.-P., 2004. Adaptive binarization method for document image analysis. In: Multimedia and Expo, 2004. ICME'04. 2004 IEEE International Conference on. Vol. 1. IEEE, pp. 339-342. | es_ES |
dc.description.references | Gatos, B., Pratikakis, I., Perantonis, S. J., 2006. Adaptive degraded document image binarization. Pattern recognition 39 (3), 317-327. https://doi.org/10.1016/j.patcog.2005.09.010 | es_ES |
dc.description.references | Gonzalez, R., Woods, R., 2002. Digital image processing. Pearson Education. Howe, N. R., 2013. Document binarization with automatic parameter tuning. International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR) 16 (3), 247-258. | es_ES |
dc.description.references | Khurshid, K., Siddiqi, I., Faure, C., Vincent, N., 2009. Comparison of niblack inspired binarization methods for ancient documents. DRR 7247, 1-10. https://doi.org/10.1117/12.805827 | es_ES |
dc.description.references | Lu, H., Kot, A. C., Shi, Y. Q., 2004. Distance-reciprocal distortion measure for binary document images. IEEE Signal Processing Letters 11 (2), 228-231. https://doi.org/10.1109/LSP.2003.821748 | es_ES |
dc.description.references | Niblack,W., 1986. An Introduction to Digital Image Processing. Prentice-Hall. Otsu, N., 1979. A threshold selection method from gray-level histograms. IEEE Transactions on System, Man and Cybernetics 6 (3), 62-66. | es_ES |
dc.description.references | Pratikakis, I., Gatos, Basilis. Konstantinos, N., 2010. H-dibco 2010 - handwritten document image binarization competition. International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition, 727-732. https://doi.org/10.1109/ICFHR.2010.118 | es_ES |
dc.description.references | Pratikakis, I., Gatos, Basilis. Konstantinos, N., 2013. Icdar 2013 document image binarization contest (dibco 2013). International Conference on Document Analysis and Recognition, 1471-1476. https://doi.org/10.1109/ICDAR.2013.219 | es_ES |
dc.description.references | Sauvola, J., Pietikainen, M., 2000. Adaptive document image binarization. Pattern Recognition 33, 225--236. | es_ES |
dc.description.references | Singh, T., Roy, Sudipta. Singh, O., Sinam, T., Singh, M., 2011. A new local adaptive thresholding technique in binarization. IJCSI International Journal of Computer Science Issues 8 (6), 271-277. | es_ES |
dc.description.references | Soille, P., 2004. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-662-05088-0 | es_ES |
dc.description.references | Valizadeh, M., Kabir, E., 2012. Binarization of degraded document image based on feature space partitioning and classification. International Journal on Document Analysis and Recognition 15 (1), 57-69. https://doi.org/10.1007/s10032-010-0142-4 | es_ES |
dc.description.references | Viola, P., Jones, M. J., Snow, D., 2005. Detecting pedestrians using patterns of motion and appearance. International Journal of Computer Vision 63 (2), 153-161. https://doi.org/10.1007/s11263-005-6644-8 | es_ES |
dc.description.references | Wolf, C., Jolion, J.-M., Chassaing, F., 2002. Text localization, enhancement and binarization in multimedia documents. In: Pattern Recognition, 2002. Proceedings. 16th International Conference on. Vol. 2. IEEE, pp. 1037-1040. https://doi.org/10.1109/ICPR.2002.1048482 | es_ES |