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Modelo de inclusión tecnológica UAV para la prevención de trabajos de alto riesgo, en industrias de la construcción basado en la metodología IVAS

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Modelo de inclusión tecnológica UAV para la prevención de trabajos de alto riesgo, en industrias de la construcción basado en la metodología IVAS

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dc.contributor.author Toriz P., Alfredo es_ES
dc.contributor.author Raygoza B., Modesto es_ES
dc.contributor.author Martínez N., Daniel es_ES
dc.date.accessioned 2020-05-15T12:49:08Z
dc.date.available 2020-05-15T12:49:08Z
dc.date.issued 2017-01-05
dc.identifier.issn 1697-7912
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/143402
dc.description.abstract [ES] La evaluación de riesgos se hace vital al momento de prevenir accidentes laborales, los métodos tradicionales de evaluación de riesgos inician normalmente con la identificación y reconocimiento de riesgos. Uno de los métodos más utilizados para evaluar riesgos laborales es el método de Investigación, Valuación, Análisis y Selección (IVAS). La presente investigación tuvo el propósito de construir y probar un modelo de inclusión tecnológica con ayuda de la herramienta UAV, la cual permitió robustecer y hacer más eficaz la tarea de identificación y reconocimiento de riesgos, al adoptarla se logrará prevenir y reducir los accidentes laborales. Es importante comentar que el modelo diseñado como inclusión tecnológica utilizó reconstrucción 3D y se implementó en la industria de la construcción, logrando resultados satisfactorios para la generación de una innovación de tipo incremental para la mejora del método de análisis de riesgos IVAS. es_ES
dc.description.abstract [EN] Risk assessment is vital when prevent accidents, the traditional methods of risk assessment typically starts with the identification and recognition of risks. One of the most used methods to assess occupational hazards is the method of Research, Valuation, Analysis and Selection (I.V.A.S.). This research was intended to build and test a model of technological inclusion using the UAV tool, which allowed to strengthen and make more effective the task of identification and recognition of risks will be achieved by adopting prevent and reduce accidents. It is important to note that the model designed as a technology including 3D reconstruction used and implemented in the construction industry, achieving satisfactory results for the generation of a type incremental innovation to improve the risk analysis method (IVAS). es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.relation.ispartof Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Service robotics es_ES
dc.subject Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) es_ES
dc.subject Technological inclusion es_ES
dc.subject Robótica de servicio es_ES
dc.subject Vehículos aéreos no tripulados (UAV) es_ES
dc.subject Inclusión tecnológica es_ES
dc.title Modelo de inclusión tecnológica UAV para la prevención de trabajos de alto riesgo, en industrias de la construcción basado en la metodología IVAS es_ES
dc.title.alternative UAV technology inclusion model for preventing high-risk jobs in construction industries based on the IVAS methodology es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1016/j.riai.2016.09.004
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Toriz P., A.; Raygoza B., M.; Martínez N., D. (2017). Modelo de inclusión tecnológica UAV para la prevención de trabajos de alto riesgo, en industrias de la construcción basado en la metodología IVAS. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 14(1):94-103. https://doi.org/10.1016/j.riai.2016.09.004 es_ES
dc.description.accrualMethod OJS es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.1016/j.riai.2016.09.004 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 94 es_ES
dc.description.upvformatpfin 103 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 14 es_ES
dc.description.issue 1 es_ES
dc.identifier.eissn 1697-7920
dc.relation.pasarela OJS\9243 es_ES
dc.description.references Acebedo, J. J., Arrue, B. C., Maza, I., Ollero, A., 2011. Distribución óptima de múltiples robots en vigilancia de perímetros. Actas ROBOT 2011, 228- 232. es_ES
dc.description.references Aracil, R., Saltarén, S., Ferre, M., Yime, E., Álvarez, C., García, V., 2005. Design, modelling and hydrodynamic simulation of a robot of variable geometry for actuations on maritime disasters. Symposium on Marine Accidental Oil Spills. es_ES
dc.description.references Astigarraga, E., 2008. El método Delphi. Universidad Deusto. San Sebastián. es_ES
dc.description.references Azcuénaga, L. M., 2004. Guía para la implementación de un sistema de prevención de riesgos laborales (3a. ed.). Fundación CONFEMETAL. Madrid. es_ES
dc.description.references Benjaoran, V., Bhokha, S., 2010. Un integrados de gestión de seguridad con gestión de la construcción mediante el modelo 4D CAD. Ciencia de seguridad 48, 395-403. es_ES
dc.description.references Billy, H., Cameron, A., Roy D., 2006. La exploración de la integración de la salud y la seguridad con la construcción de la planificación previa. Ingeniería, Construcción y Gestión de Arquitectura. Vol. 13, pp 438 -. 450. es_ES
dc.description.references Bravo, M. d., Arrieta, J. J., 2005. El método Delphi. Su implementación en una estrategia didáctica para la enseñanza de las demostraciones geométricas. Revista Iberoamericana de Educación, 1-10. es_ES
dc.description.references Briceño, M. M., Romero, R. T., 2012. Aplicación del Método Delphi para la validación de los instrumentos de evaluación del libro electrónico multimedia. ANALES de la Universidad Metropolitana, 37-67. es_ES
dc.description.references Bristeau, P.-J., Callou, F., Vissiere, D., 2011. The Navigation and Control Technology inside the AR.Drone micro UAV. IFAC, 1477- 1484. DOI:10.3182/20110828-6-IT-1002.02327 es_ES
dc.description.references Carles, J., 2013. Los drones 'se alistan' al servicio civil. Técnica Industrial 303, 18-19. es_ES
dc.description.references Cavalcanti, A., Shirinzadeh, B., Freitas, J., Hogg, T., 2008. Nanorobot architecture for medical target Identification. Nanotechnology 19, 1 - 15. DOI: 10.1088/0957-4484/19/01/015103 es_ES
dc.description.references Civera, J., Davison, A., Montiel, J., 2008. Inverse Depth Parameterization for Monocular SLAM. IEEE Transactions on Robotics 24, 932 - 945. DOI:10.1109/TR0.2008.2003276 es_ES
dc.description.references Clarke, R., 2014. Understanding the Drone Epidemic. Computer Law & Security Report 3, 230-246. DOI: 10.1016/j.clsr.2014.03.002 es_ES
dc.description.references DGAC. 2015. Secretaria de Comunicaciones y Transportes-Dirección General de Aeronáutica Civil. es_ES
dc.description.references Díaz, J. M., 2007. Técnicas de prevención de riesgos laborales: seguridad e higiene del trabajo, 9na Edición. TÉBAR, Madrid. es_ES
dc.description.references Fábrega, J. C., 2009. Análisis del riesgo en instalaciones industriales. es_ES
dc.description.references Universidad Politécnica de Catalunya, Catalunya. es_ES
dc.description.references Félez, E. A., 2013. Drones: una nueva era de la vigilancia y de la privacidad. Ciberseguridad e infraestructuras críticas, 48-57. es_ES
dc.description.references Florian, S., Bürkle, A., Kollmann, M., Schönbein, R., 2011. Instantaneous Autonomous Aerial Reconnaissance for Civil Applications. The Sixth International Conference on Systems, 72-76. es_ES
dc.description.references Hallowell, M.R., Gambatese, J., 2007. A Formal Model for Construction Safety Risk Management. The construction and building research conference of the Royal Institution of Chartered Surveyors, 1-15. es_ES
dc.description.references INSHT, 1997. Evaluación de riesgos laborales. Instituto Nacional de Seguridad e Higiene en el Trabajo. es_ES
dc.description.references Jannadi, O.A., Almishari, S., 2003. Evaluación de Riesgos en la construcción. Diario de Ingeniería y Gestión 129 , Construcción 492-500. es_ES
dc.description.references Jiménez, A., Martínez, J. R., De San Bernabé, A., Núñez, G., Ollero, A 2014. Un Banco de Pruebas Remoto para Experimentación en Robótica Ubicua. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial, 68- 79. DOI:10.1016/j.riai.2013.09.007 es_ES
dc.description.references Jiménez, V. A., Flores, J. A., Rocha, L. A., 2011. Aplicación del modelo "Antecedente-Comportamiento-Consecuencia" en la construcción de lumbreras y túneles. Revista Ingeniería de Construcción, 171-186. DOI: 10.4067/S0718-50732011000200003 es_ES
dc.description.references Jiménez, N. Y., Alvear, M. G., 2005. Accidentes de trabajo: Un perfil general. Revista Facultad de Medicina de la UNAM 48, 139-146. es_ES
dc.description.references Knegtering, B., Jasman, H., 2009. Safety of the process industries in the 21st century: A changing need of process safety management for a changing industry. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 162 - 168. DOI:10.1016/j.jlp.2008.11.005 es_ES
dc.description.references Kangari, R., Riggs, L.S., 1989. Construction risk assessment by linguistics. IEEE Transactions on Engineering Management 36, 126 - 131. DOI:10.1109/17.18829 es_ES
dc.description.references Manelele, I., Muya, M., 2008, Risk identification on community-based construction projects in Zambia. Journal of Engineering Design and Technology 6, 145-161. DOI: 10.1108/17260530810891289 es_ES
dc.description.references Markowski, A., Mannan, B. A., Bigoszewska, A., 2009. Fuzzy logic for process safety analysis. Journal of Loss Prevention in the Process Industries 22, 695-702. DOI: 10.1016/j.jlp.2008.11.011 es_ES
dc.description.references Mendenhall, W., Scheaffer, R. L., Wackerly, D. D., 1986. Estadística Matemática con Aplicaciones. Iberoaméricana, México, D.F. es_ES
dc.description.references Montero, R., Victores, J., Martínez, S., Jardón, A., Balaguer, C., 2015. Past, present and future of robotic tunnel inspection. Automation in Construction, 99-112. DOI:10.1016/j.autcon.2015.02.003 es_ES
dc.description.references De Silva, N., Wimalaratne, P., 2012, OSH management framework for workers at construction sites in Sri Lanka. Engineering Construction & Architectural Management 19, 369 -392. DOI: 10.1108/09699981211237094 es_ES
dc.description.references DeGarmo, M., Nelson, G., 2004. Prospective Unmanned Aerial Vehicle Operations in the Future National Airspace System. AIAA 4th Aviation Technology, Integration and Operations (ATIO) Forum. DOI: 10.2514/6.2004-6243 es_ES
dc.description.references Neira, J., Tardós, J., 2001. Data Association in Stochastic Mapping using the Jount Compatibility Test. IEEE Transaction on Robotics and Automation 16, 890-897. DOI:10.1109/70.976019 es_ES
dc.description.references Piera, M., Ramos, J., Moreno, R., Narciso, M., 2014. Causal simulation models for facing third millennium air transport sustainability. Simulation 90, 162-170. DOI: 10.1177/0037549712469247 es_ES
dc.description.references Rajendran, S., 2006. Sustainable Construction Safety and Health Rating System. PhD Dissertation, Oregon State University, Corvallis, OR. es_ES
dc.description.references Rozenfeld, O., Sacks, R., Rosenfeld, Y., Baum, H., 2010. Construction Job Safety Analysis. Safety Science 48, 491-498. DOI: 10.1016/j.ssci.2009.12.017 es_ES
dc.description.references Rubio, J. C., 2004. Métodos de evaluación de riesgos laborales. Ediciones Diaz de Santos, S.A, Madrid. es_ES
dc.description.references Pineda, U., 2014. Plataforma Avanzada de Comunicaciones para Redes de mini-UAV (drones) Aplicadas a la Prevención, Control y Reacción Rápida en Situaciones de Emergencia. Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT), México. es_ES
dc.description.references Pinto, A., Nunes, I., Ribeiro, R., 2011. Occupational Risk Assesment in Construction Industry - Overview and Reflection. Safety Science, 616- 624. DOI:10.1016/j.ssci.2011.01.003 es_ES
dc.description.references Rebollo, J., Maza, I., Ollero, A., 2009. Planificación de Trayectorias Libres de Colisión para Múltiples UAVs usando el Perfil de Velocidad. Revista Iberoamericana de Automatica e Informatica Industrial 6, 51-60. DOI: 10.1016/S1697-7912(09)70108-6 es_ES
dc.description.references Rosales, C., Scaglia, G., Carelli, R., Jordan, M., 2011. Seguimiento de trayectoria de un mini-helicóptero de cuatro rotores basado en métodos numéricos. XIV Reunión de Trabajo Procesamiento de la Información y Control, 495 - 500. es_ES
dc.description.references Rubio Romero, J. C., Rubio Gámez, M., 2005. Manual de coordinación de seguridad y salud en las obras de construcción. Díaz de Santos, Madrid. es_ES
dc.description.references Sagues, C., Mosteo, A. R., Tardioli, D., Murillo, A. C., Villarroel, J. L., Montano, L., 2012. Sistema multi-robot para localizacion e identificacion de vehículos. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial, 69-80. DOI:10.1016/j.riai.2011.11.012 es_ES
dc.description.references Salla, L., Sanna, N., 2008. Occupational risks in industrial maintenance. Journal of Quality in Maintenance Engineering 14, 194 - 204. DOI: 10.1108/13552510810877683 es_ES
dc.description.references Solís Carcaño, R. G., Sosa Chagoyán, A. R., 2013. Gestión de riesgos de seguridad y salud en trabajos de construcción. Revista Educación en Ingeniería 8, 161-170. es_ES
dc.description.references Watts, A., Ambrosia, V., Hinkley, E., 2012. Unmanned Aircraft Systems in Remote Sensing and Scientific Research: Classification and Considerations of Use. Remote Sensing, 1671-1692. DOI: 10.3390/rs4061671 es_ES


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