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Control Adaptativo Fraccionario Optimizado por Algoritmos Genéticos, Aplicado a Reguladores Automáticos de Voltaje

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Control Adaptativo Fraccionario Optimizado por Algoritmos Genéticos, Aplicado a Reguladores Automáticos de Voltaje

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dc.contributor.author Ortiz Quisbert, Marco E. es_ES
dc.contributor.author Duarte Mermoud, Manuel A. es_ES
dc.contributor.author Milla, Freddy es_ES
dc.contributor.author Castro Linares, Rafael es_ES
dc.date.accessioned 2020-05-18T09:04:06Z
dc.date.available 2020-05-18T09:04:06Z
dc.date.issued 2016-10-10
dc.identifier.issn 1697-7912
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/143520
dc.description.abstract [ES] En este trabajo se presenta la técnica del control adaptable de orden fraccionario por modelo de referencia (CAOFMR), aplicada a los reguladores automáticos de voltaje (RAV). El artículo se enfoca en el ajuste de las ganancias adaptables y los órdenes de derivación de las leyes de ajuste del controlador CAOFMR, determinados por la minimización de una función criterio definida para el modelo simplificado del RAV, mediante la utilización de la técnica de optimización de algoritmos genéticos (AG). En base a un criterio de evaluación propuesto por otros autores, se realizan comparaciones, por medio de simulaciones, de la técnica de control propuesta con los resultados obtenidos por la técnica de control PID de orden entero (OEPID) (Zamani et al., 2009). Se muestra que el controlador CAOFMR con parámetros optimizados por AG, entrega mejores resultados en términos de robustez frente a variaciones en los parámetros del sistema controlado y mejoras en relación a la velocidad de convergencia hacia las señales de referencia del sistema RAV. es_ES
dc.description.abstract [EN] The technique Fractional Order Model Reference Adaptive Control (FOMRAC) applied to an Automatic Voltage Regulator (AVR) is presented in this paper. The work is focused on tuning the adaptive gains and the derivation order of the adaptive laws of the FOMRAC, determined through the minimization of a criterion function defined for the simplified model of the AVR, by means of the genetic algorithm (GA) optimization technique. Based on the criterion function proposed by other authors a simulated comparative study is performed, comparing the proposed methodology with the integer order PID control reported in (Zamani et al., 2009). It is shown that the FOMRAC with parameters optimized by GA provides better results in terms of robustness under parameters variations of the system under control and improvements in the convergence speed of the control error. es_ES
dc.description.sponsorship Los resultados informados en este trabajo fueron financiados por CONICYT-Chile, a traves de los proyectos Fondecyt 1120453 y del Programa de Financiamiento Basal ” Centro Avanzado de Tecnología para la Minería” FB0809. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.relation CONICYT/1120453 es_ES
dc.relation UCHILE/FB0809 es_ES
dc.relation.ispartof Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Fractional Order Model Reference Adaptive es_ES
dc.subject Model Reference Adaptive Control es_ES
dc.subject Fractional Control es_ES
dc.subject Automatic Voltage Regulator es_ES
dc.subject Genetic Algorithms es_ES
dc.subject Genetic Algorithm Optimization es_ES
dc.subject Control Adaptativo de Orden Fraccionario por Modelo de Referencia es_ES
dc.subject Control Adaptativo por Modelo de Referencia es_ES
dc.subject Control Fraccionario es_ES
dc.subject Regulador Automático de Voltaje es_ES
dc.subject Algoritmos Genéticos es_ES
dc.subject Optimización por Algoritmos Genéticos es_ES
dc.title Control Adaptativo Fraccionario Optimizado por Algoritmos Genéticos, Aplicado a Reguladores Automáticos de Voltaje es_ES
dc.title.alternative Fractional Adaptive Control Optimized by Genetic Algorithms, Applied to Automatic Voltage Regulators es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1016/j.riai.2016.07.004
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Ortiz Quisbert, ME.; Duarte Mermoud, MA.; Milla, F.; Castro Linares, R. (2016). Control Adaptativo Fraccionario Optimizado por Algoritmos Genéticos, Aplicado a Reguladores Automáticos de Voltaje. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 13(4):403-409. https://doi.org/10.1016/j.riai.2016.07.004 es_ES
dc.description.accrualMethod OJS es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.1016/j.riai.2016.07.004 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 403 es_ES
dc.description.upvformatpfin 409 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 13 es_ES
dc.description.issue 4 es_ES
dc.identifier.eissn 1697-7920
dc.relation.pasarela OJS\9254 es_ES
dc.contributor.funder Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica, Chile es_ES
dc.contributor.funder Universidad de Chile es_ES
dc.relation.references Aguila-Camacho, N., Duarte-Mermoud, M. A., 2013. Fractional adaptive control for an automatic voltage regulator. ISA transactions 52 (6), 807-15. es_ES
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