- -

Desarrollo de un Sistema de Iluminación Artificial Inteligente para Cultivos Protegidos

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Desarrollo de un Sistema de Iluminación Artificial Inteligente para Cultivos Protegidos

Mostrar el registro sencillo del ítem

Ficheros en el ítem

dc.contributor.author Al-Hadithi, Basil Mohammed es_ES
dc.contributor.author García Cena, Cecilia E. es_ES
dc.contributor.author Cedazo León, Raquel es_ES
dc.contributor.author Loor Loor, Carlos es_ES
dc.date.accessioned 2020-05-18T11:22:01Z
dc.date.available 2020-05-18T11:22:01Z
dc.date.issued 2016-10-10
dc.identifier.issn 1697-7912
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/143557
dc.description.abstract [ES] En este artículo se presenta el desarrollo hardware y software de un sistema de iluminación artificial para cultivos protegidos. El sistema consta de un conjunto de lámparas, circuitos de control de potencia y un sensor de intensidad lumínica, que junto al software desarrollado en LabVIEW®, permiten llevar a cabo el control sobre la cantidad de energía irradiada durante todo el proceso de cultivo teniendo en consideración la forma en que esta energía se distribuye en cada fotoperiodo. Todo este proceso de control se realiza en un ordenador el cual se comunica con un dispositivo Arduino MEGA que cumple la función de tarjeta de adquisición de datos. Para programar el funcionamiento del sistema de control se diseña una interfaz que facilita al usuario la introducción de parámetros y la visualización de información del funcionamiento del sistema. Además, permite seleccionar la estrategia de control con el que se desea controlar el sistema pudiendo elegir entre un control predictivo o un control PD. Ambos algoritmos hacen uso de un modelo matemático de las lámparas el cual se encarga de transformar las señales generadas por los controladores en señales digitales que gobiernan el funcionamiento de la electrónica implementada. Finalmente, se analizan los resultados experimentales obtenidos en diversas pruebas realizadas haciendo uso de ambos algoritmos de control comparando los beneficios e inconvenientes de cada controlador. es_ES
dc.description.abstract [EN] This article describes the hardware and software development of an artificial lighting system for protected crops. The system consists of a set of lamps, power control circuits and light intensity sensor, which together with a software developed in LabVIEW® allow to carry out the control over the amount of energy radiated throughout the cultivation process taking into consideration how this energy is distributed in each photoperiod. All this monitoring process takes place in a computer which is connected to an Arduino MEGA device serves as data acquisition card. To program the operation of the control system an interface is designed that enables the user to input parameters and display the system operating information. It also allows selecting the appropriate control strategy with a choice of selecting a predictive control or PD control system. Both algorithms make use of a mathematical model of the lamps which is responsible for transforming the signals generated by the drivers in digital signals that govern the operation of the implemented electronic system. Finally, the experimental results are analysed in various tests using both control algorithms to show the benefits and disadvantages of each controller. es_ES
dc.description.sponsorship Los autores desean agradecer el apoyo y la financiación concedida por el Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica, Automática y Física Aplicada de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería y Diseño Industrial de la Universidad Politécnica de Madrid. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.relation.ispartof Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Modeling es_ES
dc.subject Predictive control es_ES
dc.subject PD control es_ES
dc.subject Software tools es_ES
dc.subject Computer interfaces es_ES
dc.subject Modelado es_ES
dc.subject Control predictivo es_ES
dc.subject Controlador PD es_ES
dc.subject Herramientas software es_ES
dc.subject Interfaces de ordenador es_ES
dc.title Desarrollo de un Sistema de Iluminación Artificial Inteligente para Cultivos Protegidos es_ES
dc.title.alternative Development of an Artificial Intelligent Lighting System for Protected Crops es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1016/j.riai.2016.07.005
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Al-Hadithi, BM.; García Cena, CE.; Cedazo León, R.; Loor Loor, C. (2016). Desarrollo de un Sistema de Iluminación Artificial Inteligente para Cultivos Protegidos. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 13(4):421-429. https://doi.org/10.1016/j.riai.2016.07.005 es_ES
dc.description.accrualMethod OJS es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.1016/j.riai.2016.07.005 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 421 es_ES
dc.description.upvformatpfin 429 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 13 es_ES
dc.description.issue 4 es_ES
dc.identifier.eissn 1697-7920
dc.relation.pasarela OJS\9256 es_ES
dc.contributor.funder Universidad Politécnica de Madrid es_ES
dc.description.references Astrom, K. J., and T Hagglundruna. "PID Controllers: Theory, Design and Tuning." ISA: The Instrumentation, Systems and Automation Society; 2 Edition, ISBN-10: 1556175167, 1995. es_ES
dc.description.references Balas, M.M. "Modeling Passive Greenhouses. The Sun's Influence." INES 2008. Intelligent Engineering Systems, IEEE. Miami, FL, 2008. es_ES
dc.description.references Camacho, E. F., and C. Bordons. Model Predictive Control. 2nd Edition, Springer-Verlag, 2004. es_ES
dc.description.references Coelho, J.P., P.B. de Moura Oliveira, and J. Boaventura Cunha. "Greenhouse air temperature predictive control using the particle swarm optimisationalgorithm." In Computers and Electronics in Agriculture. Bragança: Elservier, 2005. es_ES
dc.description.references Fernandez Diaz, Alberto. Diseño de un controlador climatico para un invernadero.Madrid: Escuela Universitaria de Ingenieria Tecnica Industrial, 2011. es_ES
dc.description.references Gerhard, Buck-Sorlin, Reinhard Hemmerling, Jan Vos, and Pieter de Visser. "Modelling of Spatial Light Distribution in the Greenhouse: Description of the Model." Plant Growth Modeling, Simulation, Visualization and Applications (PMA), 2009 Third International Symposium on. Beijing: IEEE, 2009. 79-86. es_ES
dc.description.references Guofang, Li, Qi Yubin, and Liu Shengtao. "Remote monitoring system of greenhouse environment based on LabVIEW." Computer Design and Applications (ICCDA), 2010 International Conference on. Qinhuangdao: IEEE, 2010. 89-92. es_ES
dc.description.references Guzman, J L, and F Rodriguez. "Laboratorio virtual para la enseñanza de control climatico de invernaderos." RIAI (RIAI), 2005: 88-92. es_ES
dc.description.references Huang, Yuehua, Lei Wu, and Jie Zhu. "Research of fuzzy control system about greenhouse supplement light lamps based on singlechip microcomputer." Intelligent Control and Automation (WCICA), 2010 8th World Congress on. Jinan: IEEE, 2010. 3751- 3754. es_ES
dc.description.references Li, Ying. "A Further Study on the Representation Method of Plant Photosynthetic Capacity Based on Unsaturated Light-Induced Delayed Fluorescence Intensity." Photonics and Optoelectronics (SOPO), 2011 Symposium on. Wuhan: IEEE, 2011. 5. es_ES
dc.description.references Loor Loor, Carlos. "Puesta en Marcha de un Sistema de Medición de Humedad y Temperatura en un Invernadero." Madrid, 2013. es_ES
dc.description.references Maciejowski, J.M. Predictive Control with Constraints. New Jersey: Prentice Hall, 2002. es_ES
dc.description.references Martinez, M, X Blanco, J M Herrero, C Ramos, and J Sanchis. "Monitorizacion y control de procesos. Una vision teóricopractica aplicada a invernaderos." RIAI, 2005: 5-24. es_ES
dc.description.references Mayne, D. Q., J. B. Rawlings, C. V. Rao, and P. O. M. Scokaert. "Constrained model predictive control: Stability and optimality." 2000: 330-344. es_ES
dc.description.references Ogata, Katsuhiko. "Controladores PID e introducción al control robusto." In Ingenieria de Control Moderna, by Katsuhiko Ogata, 987. Minnesota: Pearson, 1998. es_ES
dc.description.references Rawlings, J. B., and D. Q. Mayne. Model Predictive Control: Theory and Design. 1st Edition, Nob-Hill Publishing, 2009. es_ES
dc.description.references Valero Muñoz, Antonio. "Fotometría." In Principios de color y holopintura, by Antonio Valero Muñoz, 420. San Vicente Alicante: Club Universitario, 2011. es_ES
dc.description.references Wang, Shoubing. "An Intelligent Controlling System for LED Plant Supplemental Lighting Greenhouse." Photonics and Optoelectronics (SOPO), 2012 Symposium on. Shanghai: eeexplorer, 2012. 1 - 3. es_ES
dc.description.references Yuanping, Li, Huacai Chen, Huihua Ji, Shoubing Wang, and Zhouhong Zhu. "Effect of LED Supplemental Illumination on the Growth of Strawberry Plants." Photonics and Optoelectronics (SOPO), 2012 Symposium on. Shanghai: IEEE, 2012. 1-4. es_ES


Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem