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Algoritmo robusto para el diagnóstico de fallas eléctricas en el motor de inducción trifásico basado en herramientas espectrales y ondeletas.

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Algoritmo robusto para el diagnóstico de fallas eléctricas en el motor de inducción trifásico basado en herramientas espectrales y ondeletas.

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Villalobos Piña, FJ.; Álvarez Salas, R. (2015). Algoritmo robusto para el diagnóstico de fallas eléctricas en el motor de inducción trifásico basado en herramientas espectrales y ondeletas. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 12(3):292-303. https://doi.org/10.1016/j.riai.2015.04.003

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/143647

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Title: Algoritmo robusto para el diagnóstico de fallas eléctricas en el motor de inducción trifásico basado en herramientas espectrales y ondeletas.
Secondary Title: Robust algorithm for electric fault diagnosis in the three phase induction machine based on spectral and wavelet tools.
Author:
Issued date:
Abstract:
[EN] This work present a group of tools based on the fast Fourier transform (FFT) and Haar, Daubechies and Coiflet discrete wavelet transform (DWT), using the Park's instantaneous space phasor module (ISP) of the three phase ...[+]


[ES] En este trabajo se presenta un conjunto de herramientas basadas en la transformada rápida de Fourier (TRF) y la transformada discreta ondeleta (TDO) Haar, Daubechies y Coiflet utilizando el módulo del vector espacial ...[+]
Subjects: Fault diagnosis , Induction machines , Instantaneous space phasor , Fast Fourier transform , Wavelets , Diagnóstico de fallas , Motores de inducción , Vector espacial instantáneo , Transformada rápida de Fourier , Ondeletas
Copyrigths: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Source:
Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. (issn: 1697-7912 ) (eissn: 1697-7920 )
DOI: 10.1016/j.riai.2015.04.003
Publisher:
Universitat Politècnica de València
Publisher version: https://doi.org/10.1016/j.riai.2015.04.003
Thanks:
Este trabajo fue financiado por programa de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería del Instituto Tecnológico de Aguascalientes, el apoyo del proyecto PROMEP/ITA/103.5/13/8890 y con recursos del convenio PROMEP/UASLP/CARepPrel-15 ...[+]
Type: Artículo

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