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Control Neuronal Combinado para Generar Espectros de Oleajes

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Control Neuronal Combinado para Generar Espectros de Oleajes

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dc.contributor.author Sánchez Fernández, Luis P. es_ES
dc.contributor.author Carbajal Hernández, José J. es_ES
dc.contributor.author Sánchez Pérez, Luis A. es_ES
dc.contributor.author Herrera Charles, Roberto es_ES
dc.date.accessioned 2020-05-21T07:03:04Z
dc.date.available 2020-05-21T07:03:04Z
dc.date.issued 2013-10-13
dc.identifier.issn 1697-7912
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/143906
dc.description.abstract [ES] Se presenta un método novedoso para controlar la obtención de espectros de energía de oleajes, de gran utilidad en los laboratorios de investigación y desarrollo de Hidráulica Marítima. El elemento final de control o manipulador es un motor eléctrico lineal conectado a un servo-control el cual es supervisado mediante una computadora. El algoritmo de control automático se realiza con un esquema neuronal combinado, compuesto por una red neuronal artificial “feed-forward” y un controlador proporcional integral. El sistema computacional implementado incluye características de autoaprendizaje, materializado en el re-entrenamiento en línea de la red neuronal lo cual hace posible adaptarse a cambios en los parámetros del “proceso controlado” y a perturbaciones, altamente influyentes en el espectro de energía que impacta una obra hidráulica objeto de estudio. es_ES
dc.description.abstract [EN] A novel method is presented to control the generation of wave energy spectrum, useful in research and development laboratories of Maritime Hydraulic. The final control element is a linear electric motor connected to a servo-control which is monitored by a computer. The automatic control algorithm is performed with a combined neural scheme. It consists of an artificial neural network “feed-forward” and a proportional integral controller. The computer system includes self-learning based on an online training of the neural network. It makes possible to adapt to changes in the parameters of the “controlled process” and disturbances that impact the studied hydraulic work. es_ES
dc.description.sponsorship Este trabajo ha sido realizado gracias al apoyo y financiamiento del Instituto Politécnico Nacional y del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología, ambos de México es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.relation.ispartof Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Control es_ES
dc.subject Neural es_ES
dc.subject Wave es_ES
dc.subject Spectrums es_ES
dc.subject Hydraulic es_ES
dc.subject Neuronal es_ES
dc.subject Oleaje es_ES
dc.subject Espectros es_ES
dc.subject Hidráulica es_ES
dc.title Control Neuronal Combinado para Generar Espectros de Oleajes es_ES
dc.title.alternative Combined Neural Control to Generate Wave Spectrums es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1016/j.riai.2013.05.013
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Sánchez Fernández, LP.; Carbajal Hernández, JJ.; Sánchez Pérez, LA.; Herrera Charles, R. (2013). Control Neuronal Combinado para Generar Espectros de Oleajes. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 10(4):413-433. https://doi.org/10.1016/j.riai.2013.05.013 es_ES
dc.description.accrualMethod OJS es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.1016/j.riai.2013.05.013 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 413 es_ES
dc.description.upvformatpfin 433 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 10 es_ES
dc.description.issue 4 es_ES
dc.identifier.eissn 1697-7920
dc.relation.pasarela OJS\9499 es_ES
dc.contributor.funder Instituto Politécnico Nacional, México es_ES
dc.contributor.funder Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología, México es_ES
dc.description.references Alter, D. M., & Tsao, T.-C. (1996). Control of Linear Motors for Machine Tool Feed Drives: Design and Implementation of H∞ Optimal Feedback Control. Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control, 118(4), 649-656. doi:10.1115/1.2802339 es_ES
dc.description.references Åström, K. J., & Hägglund, T. (2001). The future of PID control. Control Engineering Practice, 9(11), 1163-1175. doi:10.1016/s0967-0661(01)00062-4 es_ES
dc.description.references Åström, K. J., & Hägglund, T. (2004). Revisiting the Ziegler–Nichols step response method for PID control. Journal of Process Control, 14(6), 635-650. doi:10.1016/j.jprocont.2004.01.002 es_ES
dc.description.references Babarit, A., & Clément, A. H. (2006). Optimal latching control of a wave energy device in regular and irregular waves. Applied Ocean Research, 28(2), 77-91. doi:10.1016/j.apor.2006.05.002 es_ES
dc.description.references Biésel, F., Suquet, F., 1951. Les apparails générateurs de houle en laboratoire, La Houille Blanche.(translated by St.Anthony Falls Hydr. Lab., Univ. Minnesota, Rept. No. 39). es_ES
dc.description.references Bretschneider, C., 1973. Deep water wave forecasting curves. En: Shore Protection Manual, U.S. Army Coastal Engineering Research Center, pp. 36-37. es_ES
dc.description.references Bullock, G. N., & Murton, G. J. (1989). Performance of a Wedge‐Type Absorbing Wave Maker. Journal of Waterway, Port, Coastal, and Ocean Engineering, 115(1), 1-17. doi:10.1061/(asce)0733-950x(1989)115:1(1) es_ES
dc.description.references Galvin, C.J., 1964. Wave-Height Prediction for Wave Generators in Shallow Water, Coastal Engineering Research Center (U.S.), Technical memorandum, ISSN 03757919 Washington, D.C, 21 p. es_ES
dc.description.references Goda, Y., 2000. Random Seas and Design of Maritime Struct., Singapore, Scientific W., 443 pp. es_ES
dc.description.references Goda, Y., Suzuki, Y., 1976. Estimation of incident and reflected waves. Proc., 15th ICCE, ASCE, 828-845. es_ES
dc.description.references Katell, G., & Eric, B. (2002). Accuracy of solitary wave generation by a piston wave maker. Journal of Hydraulic Research, 40(3), 321-331. doi:10.1080/00221680209499946 es_ES
dc.description.references Hagan, M., Demuth, H., 2008. Neural Networks for Control, Tutorial. School of Electrical & Computer Engineering Oklahoma State University, Electrical Engineering Department University of Idaho. es_ES
dc.description.references Herrera R., Sánchez, L.P., 2008. Generación de oleaje irregular unidireccional con autoaprendizaje, Tesis de Doctorado en Ciencias de la Computación, Centro de Investigación en Computación, IPN, México. es_ES
dc.description.references Kimura, A. (1985). The Decomposition of Incident and Reflected Random Wave Envelopes. Coastal Engineering in Japan, 28(1), 59-69. doi:10.1080/05785634.1985.11924405 es_ES
dc.description.references López, C., 1998. Influencia de la reflexión del oleaje en la estabilidad de diques en talud. Tesis Doctoral, Universidad de Cantabria, Santander. España. es_ES
dc.description.references Medina, J. R. (2001). Estimation of Incident and Reflected Waves Using Simulated Annealing. Journal of Waterway, Port, Coastal, and Ocean Engineering, 127(4), 213-221. doi:10.1061/(asce)0733-950x(2001)127:4(213) es_ES
dc.description.references Mitsuyasu, H., Tasai, F., Suhara, T., Mizuno, S., Ohkusu, M., Honda, T., & Rikiishi, K. (1980). Observation of the Power Spectrum of Ocean Waves Using a Cloverleaf Buoy. Journal of Physical Oceanography, 10(2), 286-296. doi:10.1175/1520-0485(1980)010<0286:ootpso>2.0.co;2 es_ES
dc.description.references Psaltis, D., Sideris, A., & Yamamura, A. A. (1988). A multilayered neural network controller. IEEE Control Systems Magazine, 8(2), 17-21. doi:10.1109/37.1868 es_ES
dc.description.references Rice, S.O., 1954. Mathematical analysis of random noise, Selected Paper on Noise and Stochastic Processes, Dover, pp 133-294. es_ES
dc.description.references Rivas Perez, R., Feliu Batlle, V., & Sanchez Rodriguez, L. (2007). Robust system identification of an irrigation main canal. Advances in Water Resources, 30(8), 1785-1796. doi:10.1016/j.advwatres.2007.02.002 es_ES
dc.description.references Sánchez, L.P., 2004. Error en las mediciones computarizadas de oleaje en laboratorios de investigación, Ingeniería Hidráulica en México, XIX, 2, 101-106. es_ES
dc.description.references Sanner, R. M., & Slotine, J.-J. E. (1992). Gaussian networks for direct adaptive control. IEEE Transactions on Neural Networks, 3(6), 837-863. doi:10.1109/72.165588 es_ES
dc.description.references Schäffer, H.A., Hyllested, P., 1999. Reflection analysis using an active wave absorption control system (Danish Hydraulic Institute, Denmark), Coastal Structures’99: Proceedings of International Conference, Santander, Spain, 7-10 June, 93-100. es_ES


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