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Captura de movimiento y reconocimiento de actividades para múltiples personas mediante un enfoque bayesiano

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Captura de movimiento y reconocimiento de actividades para múltiples personas mediante un enfoque bayesiano

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Marcos, A.; Pizarro, D.; Marrón, M.; Mazo, M. (2013). Captura de movimiento y reconocimiento de actividades para múltiples personas mediante un enfoque bayesiano. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 10(2):170-177. https://doi.org/10.1016/j.riai.2013.03.007

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/144119

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Title: Captura de movimiento y reconocimiento de actividades para múltiples personas mediante un enfoque bayesiano
Secondary Title: A bayesian approach to markerless motion capture and activity recognition of multiple people
Author: Marcos, A. Pizarro, D. Marrón, M. Mazo, M.
Issued date:
Abstract:
[ES] Se presenta un método general para la detección, de forma no invasiva, de la postura corporal de varias personas a partir de la información capturada por múltiples cámaras. Se sigue una filosofía basada en el entrenamiento ...[+]


[EN] This work presents a general framework for tracking simultaneously the body posturas of multiple people from nonintrusive visual sensors. The method is based on a trainingthen-tracking philosophy, with the main addition ...[+]
Subjects: Computer vision , Tracking applications , Multidimensional systems , Stereo vision , Visión artificial , Aplicaciones de seguimiento , Sistemas multidimensionales , Visión estéreo
Copyrigths: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Source:
Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. (issn: 1697-7912 ) (eissn: 1697-7920 )
DOI: 10.1016/j.riai.2013.03.007
Publisher:
Universitat Politècnica de València
Publisher version: https://doi.org/10.1016/j.riai.2013.03.007
Project ID:
MICINN/TIN2009-08984, TIN2008-06856-C05-05
Thanks:
Este trabajo ha sido parcialmente respaldado por el Ministerio de Ciencia e Innovacion Español bajo los proyectos VISNU (ref. TIN2009-08984) y SDTEAM-UAH (ref. TIN2008-06856-C05-05).
Type: Artículo

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