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Modelo para la Predicción Energética de una Instalación Hotelera

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Modelo para la Predicción Energética de una Instalación Hotelera

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Nombre: Acosta;González;Z ...
Tamaño: 3.793Mb
Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
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dc.contributor.author Acosta, Adriana V. es_ES
dc.contributor.author González, Ana I. es_ES
dc.contributor.author Zamarreño, Jesús M. es_ES
dc.contributor.author Álvarez, Víctor es_ES
dc.coverage.spatial east=-82.44178175926208; north=23.10947695935146; name=Hotel Meliá Habana, La Habana, Cuba es_ES
dc.date.accessioned 2020-05-27T15:06:41Z
dc.date.available 2020-05-27T15:06:41Z
dc.date.issued 2011-10-05
dc.identifier.issn 1697-7912
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/144437
dc.description.abstract [EN] This paper shows the development and validation of an energy  prediction model for Meliá Havana hotel located at Havana (Cuba). The model is based on the Radiant Time Series for obtaining the thermal load in room blocks of the building. The model has been implemented in Matlab®. Experimental validation of the model is performed based on real measurements for the daily energy consumption of the hotel. The model is valuable for studying the energy behaviour and for implementing advanced control strategies. es_ES
dc.description.abstract [ES] Este artículo describe la obtención y validación de un modelo de predicción energética para el hotel Meliá Habana de la ciudad Habana en Cuba. El modelo obtenido emplea el método de series de tiempo radiantes para la determinación de la carga térmica de los bloques habitacionales de la instalación. El modelo es implementado en el lenguaje de programación MatLab®. La validación experimental del modelo se realiza con mediciones reales del consumo energético diario del hotel. El valor de uso del modelo obtenido es apreciable para estudios de comportamiento energético y para la implementación de estrategias avanzadas de control. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Elsevier es_ES
dc.relation.ispartof Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Modeling es_ES
dc.subject Energy control es_ES
dc.subject Temperature coefficients es_ES
dc.subject Validation es_ES
dc.subject Modelado es_ES
dc.subject Control de la Energía es_ES
dc.subject Coeficientes de Temperatura es_ES
dc.subject Validación es_ES
dc.title Modelo para la Predicción Energética de una Instalación Hotelera es_ES
dc.title.alternative A Hotel Building Model for Energy Prediction es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1016/j.riai.2011.09.001
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Acosta, AV.; González, AI.; Zamarreño, JM.; Álvarez, V. (2011). Modelo para la Predicción Energética de una Instalación Hotelera. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 8(4):309-322. https://doi.org/10.1016/j.riai.2011.09.001 es_ES
dc.description.accrualMethod OJS es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.1016/j.riai.2011.09.001 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 309 es_ES
dc.description.upvformatpfin 322 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 8 es_ES
dc.description.issue 4 es_ES
dc.identifier.eissn 1697-7920
dc.relation.pasarela OJS\9701 es_ES
dc.description.references Acosta CA, González A. I., 2007. Primera aproximación a un modelo de predicciones energéticas de habitación hotelera. Simposio CIE 2007. Santa Clara, Cuba. es_ES
dc.description.references Acosta C.A., A.I. González and V. Castelló, 2008a. Obtención de un modelo de predicciones energéticas de habitación hotelera. Conferencia FIE2008. Santiago de Cuba, Cuba. es_ES
dc.description.references ASHRAE, 1997. ASHRAE Handbook. Chapter 28, Nonresidential cooling and heating load calculation procedures. ASHRAE Handbook Editor. es_ES
dc.description.references ASHRAE, 2005a. ASHRAE Handbook. Chapter 30, Nonresidential cooling and heating load calculation procedures. ASHRAE Handbook Editor. es_ES
dc.description.references ASHRAE, 2005b ASHRAE Handbook. Chapter 32, Energy Estimating and modeling methods. ASHRAE Handbook Editor. es_ES
dc.description.references ASHRAE. 2007. ASHRAE Handbook. Chapter 5, Hotels, Motels, and Dormitories. ASHRAE Handbook Editor. es_ES
dc.description.references ASHRAE. 2009. ASHRAE Handbook. Chapter 15, Fenestration. ASHRAE Handbook Editor. es_ES
dc.description.references Budaiwi I.M,. 2003. Air conditioning system operation strategies for intermittent occupancy building in a hot -sumid climate. King Fahd University of petroleum and minerals architectural, Engineering Department. Proceedings: Building Simulation 2007. es_ES
dc.description.references Castilla, M., Álvarez, J. D., Berenguel, M., Pérez, M., Rodríguez, F., & Guzmán, J. L. (2010). Técnicas de Control del Confort en Edificios. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, 7(3), 5-24. doi:10.1016/s1697-7912(10)70038-8 es_ES
dc.description.references Crawley, D. B., Lawrie, L. K., Winkelmann, F. C., Buhl, W. F., Huang, Y. J., Pedersen, C. O., … Glazer, J. (2001). EnergyPlus: creating a new-generation building energy simulation program. Energy and Buildings, 33(4), 319-331. doi:10.1016/s0378-7788(00)00114-6 es_ES
dc.description.references Li, D. H. W., Lam, T. N. T., Chan, W. W. H., & Mak, A. H. L. (2009). Energy and cost analysis of semi-transparent photovoltaic in office buildings. Applied Energy, 86(5), 722-729. doi:10.1016/j.apenergy.2008.08.009 es_ES
dc.description.references Gugliermetti, F., Passerini, G., & Bisegna, F. (2004). Climate models for the assessment of office buildings energy performance. Building and Environment, 39(1), 39-50. doi:10.1016/s0360-1323(03)00138-0 es_ES
dc.description.references Fumio Sakurai, Dr. Tatsuo Inooka, Dr. Ryuji Yanagihara, Etsuo Higashizawa, Junya Hamane, Tatsuo Fujii, Hisashi Nishihata, Hideto Hayashi, Fumihiro Arizumi, Hiroshi Ninomiya, Kazusa Koike and Naoko Shinohara, 2007. FACES (Forecast of air-conditioning system's energy, environmental, and economical, performance by simulation). Proceedings: Building Simulation 2007. Japan. es_ES
dc.description.references González Santos AI. 1996. Sistema de regulación automático para controlar el índice de confort en ambientes climatizados. Tesis de Maestría en Automática, ISPJAE. Cuba. es_ES
dc.description.references Ip Seng Iu., 2002. Experimental validation of the radiant time series method for cooling load calculations. Thesis of the Degree of Master of Science. Oklahoma State University. es_ES
dc.description.references Iu, Pisen Calvin, 2004. PRF/RTF Generator Software. www.hvac.okstate.edu. es_ES
dc.description.references Aktacir, M. A., Büyükalaca, O., Bulut, H., & Yılmaz, T. (2008). Influence of different outdoor design conditions on design cooling load and design capacities of air conditioning equipments. Energy Conversion and Management, 49(6), 1766-1773. doi:10.1016/j.enconman.2007.10.021 es_ES
dc.description.references MathWorks, 2007. Matlab 7.4.0. Ayuda de la herramienta, versión 7.0. es_ES
dc.description.references McQuiston, F.C. and J.D. Spitler, 1992. Cooling and heating load calculation manual. 2nd ed. ASHRAE. es_ES
dc.description.references Mingxian Cui and Tingyao Chen, 2009. A revised radiant time series (RTS) method for intermittent cooling load calculation Eleventh International IBPSA Conference. Glasgow, Scotland. es_ES
dc.description.references Botsaris, P. N., & Prebezanos, S. (2004). A methodology for a thermal energy building audit. Building and Environment, 39(2), 195-199. doi:10.1016/j.buildenv.2003.08.016 es_ES
dc.description.references Pedrini, A., Westphal, F. S., & Lamberts, R. (2002). A methodology for building energy modelling and calibration in warm climates. Building and Environment, 37(8-9), 903-912. doi:10.1016/s0360-1323(02)00051-3 es_ES
dc.description.references Chirarattananon, S., & Taveekun, J. (2004). An OTTV-based energy estimation model for commercial buildings in Thailand. Energy and Buildings, 36(7), 680-689. doi:10.1016/j.enbuild.2004.01.035 es_ES
dc.description.references Chen, T., & Cui, M. (2010). A RTS-based method for direct and consistent calculating intermittent peak cooling loads. Energy Conversion and Management, 51(6), 1170-1178. doi:10.1016/j.enconman.2009.12.027 es_ES
dc.description.references Trott A. R. and Welch T, 2000. Refrigeration and air-conditioning. Third edition by Butterworth-Heinemann. es_ES
dc.description.references U.S. Army, 1979. BLAST, the building loads analysis and system thermodynamics program—Users manual. U.S. Army Construction Engineering Research Laboratory Report E-153.l. es_ES
dc.description.references US Department of Energy, 2005. ENERGYPLUSTM, Input Output Reference. es_ES
dc.description.references Yik, F. W. H., Burnett, J., & Prescott, I. (2001). Predicting air-conditioning energy consumption of a group of buildings using different heat rejection methods. Energy and Buildings, 33(2), 151-166. doi:10.1016/s0378-7788(00)00094-3 es_ES
dc.description.references York D.A. and C.C. Cappiello, eds, 1982. DOE-2 engineers manual. Lawrence Berkeley Laboratory Report LBL-11353 (LA-8520-M, DE83004575). National Technical Information Services, Springfield, VA. es_ES


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