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Metodología para la Obtención de Modelos Semifísicos de Base Fenomenológica Aplicada a una Sulfitadora de Jugo de Caña de Azúcar

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Metodología para la Obtención de Modelos Semifísicos de Base Fenomenológica Aplicada a una Sulfitadora de Jugo de Caña de Azúcar

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dc.contributor.author Alvarez, Hernán es_ES
dc.contributor.author Lamanna, Rosalba es_ES
dc.contributor.author Vega Cruz, Pastora es_ES
dc.contributor.author Revollar, Silvana es_ES
dc.date.accessioned 2020-05-29T10:01:00Z
dc.date.available 2020-05-29T10:01:00Z
dc.date.issued 2009-07-13
dc.identifier.issn 1697-7912
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/144627
dc.description.abstract [ES] En este trabajo se presentan los Modelos Semifísicos de Base Fenomenológica (MSBF) como herramienta útil en el diseño, control y optimización de procesos químicos y biotecnológicos. Se realiza una descripción detallada de un método para la obtención de MSBF a partir del conocimiento y principios básicos de los procesos: balances de materia, energía y cantidad de movimiento, así como el principio de gradiente para ecuaciones constitutivas. Se aplica el procedimiento descrito a la etapa de clarificación de un ingenio azucarero. En particular, se modela la torre de sulfitación de dicha etapa. El modelo se contrasta con el comportamiento de una sulfitadora real a través de simulación. es_ES
dc.description.abstract [EN] This work presents the Phenomenological Based Semi-physical Model (PBSM) as a useful tool for the design, control and optimization of chemical and bio-technology processes. First, a detailed description of a methodology to obtain a PBSM based on the knowledge of the basic principles of the process: mass, energy and momentum conservation, as well as gradient principle for obtaining model constitutive equations. The described methodology is applied to the clarification stage of a sugar cane refining plant. Specifically, the sulfitation tower is modelled step by step. The model is simulated and validated by comparing its behaviour with data taken from a real sulfitation tower. es_ES
dc.description.sponsorship CYTED (506RT0303). MCYT (DPI2006-15716-C02-01) y Decanato de Investigación y Desarrollo de la Universidad Simón Bolívar (Venezuela) es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.relation CYTED/ 506RT0303 es_ES
dc.relation MCYT/DPI2006-15716-C02-01 es_ES
dc.relation Universidad Simón Olivar/DICAI-002-05 es_ES
dc.relation.ispartof Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Sugar Device es_ES
dc.subject Clarification es_ES
dc.subject Sulfitation es_ES
dc.subject Phenomenon based models es_ES
dc.subject Ingenio azucarero es_ES
dc.subject Clarificación es_ES
dc.subject Sulfitación es_ES
dc.subject Modelado de base fenomenológica es_ES
dc.title Metodología para la Obtención de Modelos Semifísicos de Base Fenomenológica Aplicada a una Sulfitadora de Jugo de Caña de Azúcar es_ES
dc.title.alternative Methodology for Obtaining Phenomenological Based Semiphysical Models applied to a Sugar Cane Sulphitation Tower es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Alvarez, H.; Lamanna, R.; Vega Cruz, P.; Revollar, S. (2009). Metodología para la Obtención de Modelos Semifísicos de Base Fenomenológica Aplicada a una Sulfitadora de Jugo de Caña de Azúcar. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 6(3):10-20. http://hdl.handle.net/10251/144627 es_ES
dc.description.accrualMethod OJS es_ES
dc.relation.publisherversion https://polipapers.upv.es/index.php/RIAI/article/view/8386 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 10 es_ES
dc.description.upvformatpfin 20 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 6 es_ES
dc.description.issue 3 es_ES
dc.identifier.eissn 1697-7920
dc.relation.pasarela OJS\8386 es_ES
dc.contributor.funder Programa Iberoamericano de Ciencia y Tecnología para el Desarrollo es_ES
dc.contributor.funder Ministerio de Ciencia y Tecnología es_ES
dc.contributor.funder Universidad Simón Olivar, Venezuela es_ES


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