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Aplicación Web para el aprendizaje automático para la prevención de la depresión postparto

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Aplicación Web para el aprendizaje automático para la prevención de la depresión postparto

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dc.contributor.advisor Poza Luján, José Luis es_ES
dc.contributor.advisor Conejero Casares, José Alberto es_ES
dc.contributor.author Piqueras García, Carlos es_ES
dc.date.accessioned 2020-06-05T10:37:29Z
dc.date.available 2020-06-05T10:37:29Z
dc.date.created 2020-06-03
dc.date.issued 2020-06-05 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/145488
dc.description.abstract [ES] La depresión postparto afecta a un número elevado de mujeres, por ello es importante contar con un buen método para la detección temprana de la depresión postparto. Estos métodos van desde las encuestas básicas a la evaluación por parte de un psiquiatra. El objetivo del presente trabajo es el diseño y desarrollo de una aplicación web que recopile, analice y compare los resultados de diferentes encuestas para el diagnóstico de la depresión. El desarrollo se realiza mediante un conjunto de subsistemas de software denominado MEAN Stack. Esta aplicación se desarrolla aplicando una metodología ágil que divide cada una de las etapas del desarrollo de este proyecto. es_ES
dc.description.abstract [CA] La depressió postparto afecta un nombre elevat de dones, per això és important comptar amb un bon mètode per a la detecció primerenca de la depressió postparto. Estos mètodes van des de les enquestes bàsiques a l’avaluació per part d’un psiquiatre. L’objectiu del present treball és el disseny i desenrotllament d’una aplicació web que recopile, analitze i compare els resultats de diferents enquestes per al diagnòstic de la depressió. El desenrotllament es realitza per mitjà d’un conjunt de subsistemes de software denominat MEAN Stack. Esta aplicació es desenrotlla aplicant una metodologia àgil que dividix cada una de les etapes del desenrotllament d’este projecte. es_ES
dc.description.abstract [EN] Postpartum depression affects a large number of women, so it is important to have a good method for early detection of postpartum depression. These methods include from basic surveys to evaluation by a psychiatrist. The objective of this work is the design and development of a web application that collects, analyzes and compares the results of different surveys for the diagnosis of depression. Development is done using a set of software subsystems called MEAN Stack. This software is developed applying a methodology that divides each development stage of this project. es_ES
dc.format.extent 78 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject EPDS es_ES
dc.subject Depresión posparto es_ES
dc.subject Angular es_ES
dc.subject Node.js es_ES
dc.subject Express.js es_ES
dc.subject MongoDB es_ES
dc.subject JavaScript es_ES
dc.subject Mean Stack es_ES
dc.subject API REST es_ES
dc.subject Postpartum depression es_ES
dc.subject.classification MATEMATICA APLICADA es_ES
dc.subject.classification ARQUITECTURA Y TECNOLOGIA DE COMPUTADORES es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica es_ES
dc.title Aplicación Web para el aprendizaje automático para la prevención de la depresión postparto es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Informática de Sistemas y Computadores - Departament d'Informàtica de Sistemes i Computadors es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Piqueras García, C. (2020). Aplicación Web para el aprendizaje automático para la prevención de la depresión postparto. http://hdl.handle.net/10251/145488 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\118121 es_ES


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