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Aplicación de Control Borroso a un Sistema de Suspensión Magnética: Comparación Experimental

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Aplicación de Control Borroso a un Sistema de Suspensión Magnética: Comparación Experimental

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dc.contributor.author Ollervides, Javier es_ES
dc.contributor.author Santibáñez, Víctor es_ES
dc.contributor.author Llama, Miguel es_ES
dc.contributor.author Dzul, Alejandro es_ES
dc.date.accessioned 2020-06-10T17:58:53Z
dc.date.available 2020-06-10T17:58:53Z
dc.date.issued 2010-07-09
dc.identifier.issn 1697-7912
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/145961
dc.description.abstract [EN] In this work, a comparative experimental study of a fuzzy control scheme applied to a magnetic levitation system is presented. In this study, the experimental system responses for the case of position regulation of a sphere in levitation, for several control schemes, are shown. The applied position fuzzy control to the magnetic levitation system of a metallic sphere is of the PD type with current feedforward, equivalent to a gravity compensation. The main contribution of this work is the experimental application, in real time, of a fuzzy control in a magnetic levitation system and its comparison with other linear and non-linear control schemes; namely, PD and PID controllers with feedforward compensation and an Interconnection and Damping Assignment-Passivity Based Control scheme, a recently approach introduced in the control literature. es_ES
dc.description.abstract [ES] Este trabajo presenta un esquema de control lógico borroso de regulación de posición aplicado a un sistema de suspensión o levitación magnética de una esfera metálica. El principal ingrediente de aportación de este trabajo es la aplicación experimental en tiempo real de dicho controlador y su comparación con otros esquemas tanto lineales como no lineales; a saber: esquemas de control PD y PID con precompensación, y un esquema basado en pasividad, asignación de amortiguamiento e interconexión, introducido recientemente en la literatura. es_ES
dc.description.sponsorship Este trabajo fue apoyado por CONACYT y DGEST. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.relation.ispartof Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Control borroso es_ES
dc.subject Sistemas no lineales es_ES
dc.subject Dispositivos electromagnéticos es_ES
dc.subject Suspensión magnética es_ES
dc.subject Control PID es_ES
dc.subject Fuzzy control systems es_ES
dc.subject Nonlinear systems es_ES
dc.subject Electromechanical systems es_ES
dc.subject Magnetic levitation system es_ES
dc.subject PID control es_ES
dc.subject IDA-PBC control es_ES
dc.title Aplicación de Control Borroso a un Sistema de Suspensión Magnética: Comparación Experimental es_ES
dc.title.alternative Fuzzy Control Application to a Magnetic Suspension System: Experimental Comparison es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1016/S1697-7912(10)70043-1
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Ollervides, J.; Santibáñez, V.; Llama, M.; Dzul, A. (2010). Aplicación de Control Borroso a un Sistema de Suspensión Magnética: Comparación Experimental. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 7(3):63-71. https://doi.org/10.1016/S1697-7912(10)70043-1 es_ES
dc.description.accrualMethod OJS es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.1016/S1697-7912(10)70043-1 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 63 es_ES
dc.description.upvformatpfin 71 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 7 es_ES
dc.description.issue 3 es_ES
dc.identifier.eissn 1697-7920
dc.relation.pasarela OJS\8443 es_ES
dc.contributor.funder Dirección General de Educación Superior Tecnológica, México es_ES
dc.contributor.funder Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología, México es_ES
dc.description.references Andújar, J. M., Barragán, A. J., Gegúndez, M. E., & Maestre, M. (2007). Control borroso multivariable basado en heurística. un caso práctico: grúa porta contenedores. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, 4(2), 81-89. doi:10.1016/s1697-7912(07)70212-1 es_ES
dc.description.references Ariño, C., Sala, A., & Navarro, J. L. (2007). Diseño de controladores en varios puntos de funcionamiento para una clase de modelos borrosos Takagi-Sugeno afines. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, 4(2), 98-105. doi:10.1016/s1697-7912(07)70214-5 es_ES
dc.description.references Al-Hadithi, B. M., Matía, F., & Jiménez, A. (2007). Análisis de Estabilidad de Sistemas Borrosos. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, 4(2), 7-25. doi:10.1016/s1697-7912(07)70205-4 es_ES
dc.description.references Buckley, J. J., & Ying, H. (1989). Fuzzy controller theory: Limit theorems for linear fuzzy control rules. Automatica, 25(3), 469-472. doi:10.1016/0005-1098(89)90017-4 es_ES
dc.description.references Calcev, G. (1998). Some remarks on the stability of Mamdani fuzzy control systems. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 6(3), 436-442. doi:10.1109/91.705511 es_ES
dc.description.references Fitzgerald, A.E., Ch. Kingsley Jr. and A. Kusko (1971). Electric Machinery. Third Edition. es_ES
dc.description.references Goethem, J.V., F. Weber and G. Henneberger (2002). Fuzzy Control of Magnetic Levitation System for a Linear Drive and Comparison with a State Control. The 17th International Conference on MagneticallyMaglev’2002. PP08103. es_ES
dc.description.references Kelly, R., Haber, R., Haber-Guerra, R. E., & Reyes, F. (1999). Lyapunov Stable Control of Robot Manipulators: A Fuzzy Self-Tuning Procedure. Intelligent Automation & Soft Computing, 5(4), 313-326. doi:10.1080/10798587.1999.10750611 es_ES
dc.description.references Lewis, F. L., & Liu, K. (1996). Towards a paradigm for fuzzy logic control. Automatica, 32(2), 167-181. doi:10.1016/0005-1098(96)85547-6 es_ES
dc.description.references Llama, M. A., Kelly, R., & Santibanez, V. (2000). Stable computed-torque control of robot manipulators via fuzzy self-tuning. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part B (Cybernetics), 30(1), 143-150. doi:10.1109/3477.826954 es_ES
dc.description.references Matía, F., Jiménez, A., Galán, R., & Sanz, R. (1992). Fuzzy controllers: Lifting the linear-nonlinear frontier. Fuzzy Sets and Systems, 52(2), 113-128. doi:10.1016/0165-0114(92)90044-5 es_ES
dc.description.references Putting energy back in control. (2001). IEEE Control Systems, 21(2), 18-33. doi:10.1109/37.915398 es_ES
dc.description.references Quanser Consulting Magnetic Levitation (MagLev) (2003). Instructor Manual, Specialty Experiment: PIV-plus-Feedfoward Control. Quanser Innovate Educate. es_ES
dc.description.references Santibanez, V., Kelly, R., & Llama, M. A. (2004). Global Asymptotic Stability of a Tracking Sectorial Fuzzy Controller for Robot Manipulators. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part B (Cybernetics), 34(1), 710-718. doi:10.1109/tsmcb.2003.811764 es_ES
dc.description.references Santibanez, V., Kelly, R., & Llama, M. A. (2005). A novel global asymptotic stable set-point fuzzy controller with bounded torques for robot manipulators. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 13(3), 362-372. doi:10.1109/tfuzz.2004.841735 es_ES
dc.description.references Wang (1997). A Course in Fuzzy Systems and Control. Prentice-Hall PTR. es_ES
dc.description.references WinCon 4.1 Quanser Consulting (2003). User's Guide. Quanser Innovate Educate. es_ES
dc.description.references Zadeh, L.A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control 8, pp. 338–353. es_ES


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