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dc.contributor.author | Herrero Durá, Juan Manuel | es_ES |
dc.contributor.author | Blasco Ferragud, Francesc Xavier | es_ES |
dc.contributor.author | Martínez Iranzo, Miguel Andrés | es_ES |
dc.contributor.author | Sanchís Saez, Javier | es_ES |
dc.date.accessioned | 2020-06-12T15:54:36Z | |
dc.date.available | 2020-06-12T15:54:36Z | |
dc.date.issued | 2009-12-03 | |
dc.identifier.issn | 1697-7912 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/146251 | |
dc.description.abstract | [EN] In this paper, a non-linear robust identification (RI) methodology to characterize the feasible parameter set (FPS), when the identification error is unknown but bounded simultaneously by several norms, is presented. For that, the Robust Identification (RI) problem is transformed into a multimodal optimization one with an infinite number of global minima which constitute the FPS. For the optimization task a special Genetic Algorithm (e-GA), inspired by Multiobjective Evolutionary Algorithms (MOEA), is presented, which characterizes the FPS by means of a discrete set of models (FPS*) well distributed along the FPS. An application example to a biomedical model which shows the blockage that produces a given drug on the ionic currents of a cardiac cell is presented to illustrate the methodology. | es_ES |
dc.description.abstract | [ES] En este trabajo se presenta una metodología de identificación robusta (IR) en sistemas no lineales que permite caracterizar el conjunto de parámetros factible (FPS) cuando se asume que el error de identificación (EI) permanece acotado por varias normas simultáneamente. Para ello, se transforma el problema de IR en un problema de optimización multimodal donde los infinitos mínimos globales constituyen el FPS. Para abordar la optimización se presenta un algoritmo evolutivo (EA) específico denominado ε-GA, inspirado en los algoritmos evolutivos multiobjetivo, el cual caracteriza el FPS mediante un conjunto discreto de modelos FPS* adecuadamente distribuido a lo largo del FPS. Como ejemplo de aplicación del procedimiento, se presenta la IR de un modelo biomédico que refleja el bloqueo que produce un determinado fármaco sobre las corrientes iónicas de una célula cardíaca. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Financiado parcialmente por los proyectos de investigación del MEC del Gobierno Español FEDER DPI2005-07835 y FEDER DPI2004-8383-C03-02. | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.relation.ispartof | Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial | es_ES |
dc.rights | Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) | es_ES |
dc.subject | Modelado | es_ES |
dc.subject | Identificación Robusta | es_ES |
dc.subject | Identificación Paramétrica | es_ES |
dc.subject | Algoritmos Evolutivos | es_ES |
dc.subject | Optimización Multimodal | es_ES |
dc.subject | Modelling | es_ES |
dc.subject | Robust Identification | es_ES |
dc.subject | Parametric Identification | es_ES |
dc.subject | Evolutionary Algorithms | es_ES |
dc.subject | Multimodal Optimization | es_ES |
dc.subject.classification | INGENIERIA DE SISTEMAS Y AUTOMATICA | es_ES |
dc.title | Identificación Robusta de un Proceso Biomédico Mediante Algoritmos Evolutivos | es_ES |
dc.title.alternative | Robust identification of a biomedical process using evolutionary algorithms | es_ES |
dc.type | Artículo | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/MEC//DPI2005-07835/ES/OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO CON PHYSICAL PROGRAMMING. APLICACION A LA OPTIMIZACION DE CONSIGNAS EN CONTROL PREDICTIVO Y AL AJUSTE DE CONTROLADORES PREDICTIVOS MULTIVARIABLES/ | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/MEC//DPI2004-08383-C03-02/ES/GESTION DE LA RECIRCULACION DEL GAS DE ESCAPE EN MOTORES DIESEL TURBOALIMENTADOS. CONTROL PREDICTIVO MULTIVARIABLE/ | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Automática e Informática Industrial - Institut Universitari d'Automàtica i Informàtica Industrial | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática - Departament d'Enginyeria de Sistemes i Automàtica | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Herrero Durá, JM.; Blasco Ferragud, FX.; Martínez Iranzo, MA.; Sanchís Saez, J. (2009). Identificación Robusta de un Proceso Biomédico Mediante Algoritmos Evolutivos. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 3(4):75-86. http://hdl.handle.net/10251/146251 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | OJS | es_ES |
dc.relation.publisherversion | https://polipapers.upv.es/index.php/RIAI/article/view/8162 | es_ES |
dc.description.upvformatpinicio | 75 | es_ES |
dc.description.upvformatpfin | 86 | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.description.volume | 3 | es_ES |
dc.description.issue | 4 | es_ES |
dc.identifier.eissn | 1697-7920 | |
dc.relation.pasarela | OJS\8162 | es_ES |
dc.contributor.funder | Ministerio de Educación y Ciencia | es_ES |
dc.contributor.funder | European Regional Development Fund | es_ES |