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Estimación de variables esenciales de la vegetación en un ecosistema de dehesa utilizando factores de reflectividad simulados estacionalmente

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Estimación de variables esenciales de la vegetación en un ecosistema de dehesa utilizando factores de reflectividad simulados estacionalmente

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Martín, MP.; Pacheco-Labrador, J.; González-Cascón, R.; Moreno, G.; Migliavacca, M.; García, M.; Yebra, M.... (2020). Estimación de variables esenciales de la vegetación en un ecosistema de dehesa utilizando factores de reflectividad simulados estacionalmente. Revista de Teledetección. 0(55):31-48. https://doi.org/10.4995/raet.2020.13394

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/147176

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Title: Estimación de variables esenciales de la vegetación en un ecosistema de dehesa utilizando factores de reflectividad simulados estacionalmente
Secondary Title: Estimation of essential vegetation variables in a dehesa ecosystem using reflectance factors simulated at different phenological stages
Author:
Issued date:
Abstract:
[ES] Los pastos arbolados y arbustivos son vitales para la producción ganadera extensiva y sostenible, la conservación de la biodiversidad y la provisión de servicios ecosistémicos y se localizan en áreas que serán ...[+]


[EN] Mixed vegetation systems such as wood pastures and shrubby pastures are vital for extensive and sustainable livestock production as well as for the conservation of biodiversity and provision of ecosystem services, and ...[+]
Subjects: Radiative transfer models , PROSAIL+FLIGHT , Vegetation indices , PLSR , Biophysical variables , Tree-grass ecosystems , Phenophases , Modelos de transferencia radiativa , Índices de vegetación , Variables biofísicas , Ecosistema tree-grass , Fenofases
Copyrigths: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Source:
Revista de Teledetección. (issn: 1133-0953 ) (eissn: 1988-8740 )
DOI: 10.4995/raet.2020.13394
Publisher:
Universitat Politècnica de València
Publisher version: https://doi.org/10.4995/raet.2020.13394
Thanks:
ste estudio se ha llevado a cabo en el contexto de los proyectos FLUXPEC (CGL2012-34383) y SynerTGE (CGL2015-69095-R, MINECO/FEDER,UE) financiados por el Ministerio de Economía y ...[+]
Type: Artículo

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