- -

Vehículo aéreo no tripulado para vigilancia y monitorización de incendios

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Vehículo aéreo no tripulado para vigilancia y monitorización de incendios

Mostrar el registro sencillo del ítem

Ficheros en el ítem

dc.contributor.author Madridano, Á. es_ES
dc.contributor.author Campos, S. es_ES
dc.contributor.author Al-Kaff, A. es_ES
dc.contributor.author García, F. es_ES
dc.contributor.author Martín, D. es_ES
dc.contributor.author Escalera, A. es_ES
dc.date.accessioned 2020-07-08T12:10:16Z
dc.date.available 2020-07-08T12:10:16Z
dc.date.issued 2020-07-01
dc.identifier.issn 1697-7912
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/147664
dc.description.abstract [ES] Los incendios forestales siguen siendo uno de los grandes problemas ambientales a los que se enfrenta la sociedad en la actualidad. Además del gran impacto medioambiental, la destrucción de ecosistemas y las posibles pérdidas humanas, hay que añadir los costes económicos derivados de la lucha contra el fuego. Todos estos motivos han provocado que se busque en la tecnología actual, herramientas y sistemas que permitan ayudar en tareas de la lucha contra incendios y, más en concreto, el uso de Vehículos Aéreos No Tripulados (UAVs). El hecho de que los UAVs puedan alcanzar lugares remotos de manera rápida y, embarcar sensores y dispositivos que ayuden en tareas peligrosas y arriesgadas, los hacen idóneos para la lucha contra el fuego. En este trabajo recoge el desarrollo, en colaboración con Telefónica Digital España, de una aplicación innovadora haciendo uso de la tecnología más actual presente en la robótica, en la cual un dron es capaz de realizar tareas de vigilancia y monitorización de incendios de manera autónoma, gracias a los sensores y dispositivos embarcados en el mismo. Además, se implementa una interfaz gráfica que permita el intercambio de información entre la aeronave y el usuario en tierra. es_ES
dc.description.abstract [EN] Forest fires continue to be one of the major environmental problems facing society today. In addition to the high environmental impact, the destruction of ecosystems and possible human losses, the economic costs of fire-fighting must be added. All these reasons have led to the search, in current technology, for tools and systems to help in fire-fighting tasks and, more specifically, the use of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs). The fact that UAVs can reach remote locations quickly and embark on sensors anddevices to assist in dangerous and risky tasks makes them ideal for firefighting. This work includes the development, in collaborationwith Telefónica Digital España, of an effective tool using current technology present in robotics, in which a drone is capable of carrying out fire surveillance and monitoring tasks autonomously, thanks to the sensors and devices on board. In addition, a graphical interface is implemented that allows the exchange of information between the aircraft and the ground user. es_ES
dc.description.sponsorship Este trabajo es financiado por el gobierno de la Comunidad de Madrid a traves de la Beca Doctorado Industrial (BECA ´ IND2017/TIC-7834). El laboratorio de Sistemas Inteligentes agradece TELEFONICA DIGITAL ESPANA, S.L.U. su ayuda y financiaci ˜ on a ´ traves del proyecto: ”Sistemas de UAV Aut ´ onomo para Super- ´ vision de Incendios Forestales”. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.relation.ispartof Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject UAVs es_ES
dc.subject Detection es_ES
dc.subject Sensors es_ES
dc.subject Intelligent autonomous vehicles es_ES
dc.subject Navigation es_ES
dc.subject Monitoring es_ES
dc.subject Detección de incendios es_ES
dc.subject Vehículos autónomos inteligentes es_ES
dc.subject Sensores es_ES
dc.subject Navegación es_ES
dc.subject Vigilancia es_ES
dc.subject Monitorización. es_ES
dc.title Vehículo aéreo no tripulado para vigilancia y monitorización de incendios es_ES
dc.title.alternative Unmanned aerial vehicle for fire surveillance and monitoring es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.4995/riai.2020.11806
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/CAM//IND2017%2FTIC-7834/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Madridano, Á.; Campos, S.; Al-Kaff, A.; García, F.; Martín, D.; Escalera, A. (2020). Vehículo aéreo no tripulado para vigilancia y monitorización de incendios. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 17(3). https://doi.org/10.4995/riai.2020.11806 es_ES
dc.description.accrualMethod OJS es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.4995/riai.2020.11806 es_ES
dc.description.upvformatpfin 263 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 17 es_ES
dc.description.issue 3 es_ES
dc.identifier.eissn 1697-7920
dc.relation.pasarela OJS\11806 es_ES
dc.contributor.funder Comunidad de Madrid es_ES
dc.contributor.funder Telefónica Digital España, S.L.U. es_ES
dc.description.references Al-Ka, A., Moreno, F. M., de la Escalera, A., Armingol, J. M., 2017. Intelligent vehicle for search, rescue and transportation purposes. In: 2017 IEEE International Symposium on Safety, Security and Rescue Robotics (SSRR). IEEE, pp. 110-115. https://doi.org/10.1109/SSRR.2017.8088148 es_ES
dc.description.references Albani, D., Nardi, D., Trianni, V., 2017. Field coverage and weed mapping by uav swarms. In: 2017 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS). IEEE, pp. 4319-4325. https://doi.org/10.1109/IROS.2017.8206296 es_ES
dc.description.references Chen, K., Sun, Q., Zhou, A., Wang, S., 2018. Adaptive multiple task assignments for uavs using discrete particle swarm optimization. In: International Conference on Internet of Vehicles. Springer, pp. 220-229. https://doi.org/10.1007/978-3-030-05081-8_16 es_ES
dc.description.references Couceiro, M. S., Portugal, D., Ferreira, J. F., Rocha, R. P., 2019. Semfire: Towards a new generation of forestry maintenance multi-robot systems. In: 2019 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII). IEEE, pp. 270-276. https://doi.org/10.1109/SII.2019.8700403 es_ES
dc.description.references Erdos, D., Erdos, A., Watkins, S. E., 2013. An experimental uav system for search and rescue challenge. IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine 28 (5), 32-37. https://doi.org/10.1109/MAES.2013.6516147 es_ES
dc.description.references Harikumar, K., Senthilnath, J., Sundaram, S., 2018. Multi-uav oxyrrhis marinainspired search and dynamic formation control for forest firefighting. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. https://doi.org/10.1109/TASE.2018.2867614 es_ES
dc.description.references Imdoukh, A., Shaker, A., Al-Toukhy, A., Kablaoui, D., El-Abd, M., 2017. Semiautonomous indoor firefighting uav. In: 2017 18th International Conference on Advanced Robotics (ICAR). IEEE, pp. 310-315. https://doi.org/10.1109/ICAR.2017.8023625 es_ES
dc.description.references Lottes, P., Khanna, R., Pfeifer, J., Siegwart, R., Stachniss, C., 2017. Uav-based crop and weed classification for smart farming. In: 2017 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). IEEE, pp. 3024-3031. https://doi.org/10.1109/ICRA.2017.7989347 es_ES
dc.description.references Loureiro, M. L., Allo, M., 2018. Los incendios forestales y su impacto económico: Propuesta para una agenda investigadora. Revista Galega de Economía 27 (3), 129-142. es_ES
dc.description.references Madridano, Á., Al-Kaff, A., Martín, D., et al., 2020. 3d trajectory planning method for uavs swarm in building emergencies. Sensors 20 (3), 642. https://doi.org/10.3390/s20030642 es_ES
dc.description.references Merino, L., Caballero, F., de Dios, J. R. M., Maza, I., Ollero, A., 2010. Automatic forest fire monitoring and measurement using unmanned aerial vehicles. In: Proceedings of the 6th International Congress on Forest Fire Research. Citeseer. https://doi.org/10.1007/978-94-007-3033-5_37 es_ES
dc.description.references Ostovar, A., Hellstrom, T., Ringdahl, O., 2016. Human detection based on infrared images in forestry environments. In: International Conference on Image Analysis and Recognition. Springer, pp. 175-182 https://doi.org/10.1007/978-3-319-41501-7_20 es_ES
dc.description.references Pajares, G., 2015. Overview and current status of remote sensing applications based on unmanned aerial vehicles (uavs). Photogrammetric Engineering & Remote Sensing 81 (4), 281-330. https://doi.org/10.14358/PERS.81.4.281 es_ES
dc.description.references Pajares, G., Ruz, J. J., Lanillos, P., Guijarro, M., de la Cruz, J. M., Santos, M., 2008. Generacion de trayectorias y toma de decisiones para uavs. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI 5 (1), 83-92. https://doi.org/10.1016/S1697-7912(08)70125-0 es_ES
dc.description.references Qin, H., Cui, J. Q., Li, J., Bi, Y., Lan, M., Shan, M., Liu, W., Wang, K., Lin, F., Zhang, Y., et al., 2016. Design and implementation of an unmanned aerial vehicle for autonomous firefighting missions. In: 2016 12th IEEE International Conference on Control and Automation (ICCA). IEEE, pp. 62-67. https://doi.org/10.1109/ICCA.2016.7505253 es_ES
dc.description.references Toriz, A., Raygoza, M., Martínez, D., 2017. Modelo de inclusion tecnológica uav para la prevención de trabajos de alto riesgo, en industrias de la construcción basado en la metodología ivas. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial 14 (1), 94-103. https://doi.org/10.1016/j.riai.2016.09.004 es_ES
dc.description.references Yuan, C., Liu, Z., Zhang, Y., 2016. Vision-based forest fire detection in aerial images for firefighting using uavs. In: 2016 International Conference on Unmanned Aircraft Systems (ICUAS). IEEE, pp. 1200-1205. https://doi.org/10.1109/ICUAS.2016.7502546 es_ES
dc.description.references Yuan, C., Liu, Z., Zhang, Y., 2017. Aerial images-based forest fire detection for firefighting using optical remote sensing techniques and unmanned aerial vehicles. Journal of Intelligent & Robotic Systems 88 (2-4), 635-654. https://doi.org/10.1007/s10846-016-0464-7 es_ES
dc.description.references Zharikova, M., Sherstjuk, V., 2019. Forest firefighting monitoring system based on uav team and remote sensing. In: Automated Systems in the Aviation and Aerospace Industries. IGI Global, pp. 220-241. https://doi.org/10.4018/978-1-5225-7709-6.ch008 es_ES


Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem