Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.author | Madridano, Á. | es_ES |
dc.contributor.author | Campos, S. | es_ES |
dc.contributor.author | Al-Kaff, A. | es_ES |
dc.contributor.author | García, F. | es_ES |
dc.contributor.author | Martín, D. | es_ES |
dc.contributor.author | Escalera, A. | es_ES |
dc.date.accessioned | 2020-07-08T12:10:16Z | |
dc.date.available | 2020-07-08T12:10:16Z | |
dc.date.issued | 2020-07-01 | |
dc.identifier.issn | 1697-7912 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/147664 | |
dc.description.abstract | [ES] Los incendios forestales siguen siendo uno de los grandes problemas ambientales a los que se enfrenta la sociedad en la actualidad. Además del gran impacto medioambiental, la destrucción de ecosistemas y las posibles pérdidas humanas, hay que añadir los costes económicos derivados de la lucha contra el fuego. Todos estos motivos han provocado que se busque en la tecnología actual, herramientas y sistemas que permitan ayudar en tareas de la lucha contra incendios y, más en concreto, el uso de Vehículos Aéreos No Tripulados (UAVs). El hecho de que los UAVs puedan alcanzar lugares remotos de manera rápida y, embarcar sensores y dispositivos que ayuden en tareas peligrosas y arriesgadas, los hacen idóneos para la lucha contra el fuego. En este trabajo recoge el desarrollo, en colaboración con Telefónica Digital España, de una aplicación innovadora haciendo uso de la tecnología más actual presente en la robótica, en la cual un dron es capaz de realizar tareas de vigilancia y monitorización de incendios de manera autónoma, gracias a los sensores y dispositivos embarcados en el mismo. Además, se implementa una interfaz gráfica que permita el intercambio de información entre la aeronave y el usuario en tierra. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] Forest fires continue to be one of the major environmental problems facing society today. In addition to the high environmental impact, the destruction of ecosystems and possible human losses, the economic costs of fire-fighting must be added. All these reasons have led to the search, in current technology, for tools and systems to help in fire-fighting tasks and, more specifically, the use of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs). The fact that UAVs can reach remote locations quickly and embark on sensors anddevices to assist in dangerous and risky tasks makes them ideal for firefighting. This work includes the development, in collaborationwith Telefónica Digital España, of an effective tool using current technology present in robotics, in which a drone is capable of carrying out fire surveillance and monitoring tasks autonomously, thanks to the sensors and devices on board. In addition, a graphical interface is implemented that allows the exchange of information between the aircraft and the ground user. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Este trabajo es financiado por el gobierno de la Comunidad de Madrid a traves de la Beca Doctorado Industrial (BECA ´ IND2017/TIC-7834). El laboratorio de Sistemas Inteligentes agradece TELEFONICA DIGITAL ESPANA, S.L.U. su ayuda y financiaci ˜ on a ´ traves del proyecto: ”Sistemas de UAV Aut ´ onomo para Super- ´ vision de Incendios Forestales”. | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.relation.ispartof | Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial | es_ES |
dc.rights | Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) | es_ES |
dc.subject | UAVs | es_ES |
dc.subject | Detection | es_ES |
dc.subject | Sensors | es_ES |
dc.subject | Intelligent autonomous vehicles | es_ES |
dc.subject | Navigation | es_ES |
dc.subject | Monitoring | es_ES |
dc.subject | Detección de incendios | es_ES |
dc.subject | Vehículos autónomos inteligentes | es_ES |
dc.subject | Sensores | es_ES |
dc.subject | Navegación | es_ES |
dc.subject | Vigilancia | es_ES |
dc.subject | Monitorización. | es_ES |
dc.title | Vehículo aéreo no tripulado para vigilancia y monitorización de incendios | es_ES |
dc.title.alternative | Unmanned aerial vehicle for fire surveillance and monitoring | es_ES |
dc.type | Artículo | es_ES |
dc.identifier.doi | 10.4995/riai.2020.11806 | |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/CAM//IND2017%2FTIC-7834/ | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Madridano, Á.; Campos, S.; Al-Kaff, A.; García, F.; Martín, D.; Escalera, A. (2020). Vehículo aéreo no tripulado para vigilancia y monitorización de incendios. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 17(3). https://doi.org/10.4995/riai.2020.11806 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | OJS | es_ES |
dc.relation.publisherversion | https://doi.org/10.4995/riai.2020.11806 | es_ES |
dc.description.upvformatpfin | 263 | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.description.volume | 17 | es_ES |
dc.description.issue | 3 | es_ES |
dc.identifier.eissn | 1697-7920 | |
dc.relation.pasarela | OJS\11806 | es_ES |
dc.contributor.funder | Comunidad de Madrid | es_ES |
dc.contributor.funder | Telefónica Digital España, S.L.U. | es_ES |
dc.description.references | Al-Ka, A., Moreno, F. M., de la Escalera, A., Armingol, J. M., 2017. Intelligent vehicle for search, rescue and transportation purposes. In: 2017 IEEE International Symposium on Safety, Security and Rescue Robotics (SSRR). IEEE, pp. 110-115. https://doi.org/10.1109/SSRR.2017.8088148 | es_ES |
dc.description.references | Albani, D., Nardi, D., Trianni, V., 2017. Field coverage and weed mapping by uav swarms. In: 2017 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS). IEEE, pp. 4319-4325. https://doi.org/10.1109/IROS.2017.8206296 | es_ES |
dc.description.references | Chen, K., Sun, Q., Zhou, A., Wang, S., 2018. Adaptive multiple task assignments for uavs using discrete particle swarm optimization. In: International Conference on Internet of Vehicles. Springer, pp. 220-229. https://doi.org/10.1007/978-3-030-05081-8_16 | es_ES |
dc.description.references | Couceiro, M. S., Portugal, D., Ferreira, J. F., Rocha, R. P., 2019. Semfire: Towards a new generation of forestry maintenance multi-robot systems. In: 2019 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII). IEEE, pp. 270-276. https://doi.org/10.1109/SII.2019.8700403 | es_ES |
dc.description.references | Erdos, D., Erdos, A., Watkins, S. E., 2013. An experimental uav system for search and rescue challenge. IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine 28 (5), 32-37. https://doi.org/10.1109/MAES.2013.6516147 | es_ES |
dc.description.references | Harikumar, K., Senthilnath, J., Sundaram, S., 2018. Multi-uav oxyrrhis marinainspired search and dynamic formation control for forest firefighting. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. https://doi.org/10.1109/TASE.2018.2867614 | es_ES |
dc.description.references | Imdoukh, A., Shaker, A., Al-Toukhy, A., Kablaoui, D., El-Abd, M., 2017. Semiautonomous indoor firefighting uav. In: 2017 18th International Conference on Advanced Robotics (ICAR). IEEE, pp. 310-315. https://doi.org/10.1109/ICAR.2017.8023625 | es_ES |
dc.description.references | Lottes, P., Khanna, R., Pfeifer, J., Siegwart, R., Stachniss, C., 2017. Uav-based crop and weed classification for smart farming. In: 2017 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). IEEE, pp. 3024-3031. https://doi.org/10.1109/ICRA.2017.7989347 | es_ES |
dc.description.references | Loureiro, M. L., Allo, M., 2018. Los incendios forestales y su impacto económico: Propuesta para una agenda investigadora. Revista Galega de Economía 27 (3), 129-142. | es_ES |
dc.description.references | Madridano, Á., Al-Kaff, A., Martín, D., et al., 2020. 3d trajectory planning method for uavs swarm in building emergencies. Sensors 20 (3), 642. https://doi.org/10.3390/s20030642 | es_ES |
dc.description.references | Merino, L., Caballero, F., de Dios, J. R. M., Maza, I., Ollero, A., 2010. Automatic forest fire monitoring and measurement using unmanned aerial vehicles. In: Proceedings of the 6th International Congress on Forest Fire Research. Citeseer. https://doi.org/10.1007/978-94-007-3033-5_37 | es_ES |
dc.description.references | Ostovar, A., Hellstrom, T., Ringdahl, O., 2016. Human detection based on infrared images in forestry environments. In: International Conference on Image Analysis and Recognition. Springer, pp. 175-182 https://doi.org/10.1007/978-3-319-41501-7_20 | es_ES |
dc.description.references | Pajares, G., 2015. Overview and current status of remote sensing applications based on unmanned aerial vehicles (uavs). Photogrammetric Engineering & Remote Sensing 81 (4), 281-330. https://doi.org/10.14358/PERS.81.4.281 | es_ES |
dc.description.references | Pajares, G., Ruz, J. J., Lanillos, P., Guijarro, M., de la Cruz, J. M., Santos, M., 2008. Generacion de trayectorias y toma de decisiones para uavs. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI 5 (1), 83-92. https://doi.org/10.1016/S1697-7912(08)70125-0 | es_ES |
dc.description.references | Qin, H., Cui, J. Q., Li, J., Bi, Y., Lan, M., Shan, M., Liu, W., Wang, K., Lin, F., Zhang, Y., et al., 2016. Design and implementation of an unmanned aerial vehicle for autonomous firefighting missions. In: 2016 12th IEEE International Conference on Control and Automation (ICCA). IEEE, pp. 62-67. https://doi.org/10.1109/ICCA.2016.7505253 | es_ES |
dc.description.references | Toriz, A., Raygoza, M., Martínez, D., 2017. Modelo de inclusion tecnológica uav para la prevención de trabajos de alto riesgo, en industrias de la construcción basado en la metodología ivas. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial 14 (1), 94-103. https://doi.org/10.1016/j.riai.2016.09.004 | es_ES |
dc.description.references | Yuan, C., Liu, Z., Zhang, Y., 2016. Vision-based forest fire detection in aerial images for firefighting using uavs. In: 2016 International Conference on Unmanned Aircraft Systems (ICUAS). IEEE, pp. 1200-1205. https://doi.org/10.1109/ICUAS.2016.7502546 | es_ES |
dc.description.references | Yuan, C., Liu, Z., Zhang, Y., 2017. Aerial images-based forest fire detection for firefighting using optical remote sensing techniques and unmanned aerial vehicles. Journal of Intelligent & Robotic Systems 88 (2-4), 635-654. https://doi.org/10.1007/s10846-016-0464-7 | es_ES |
dc.description.references | Zharikova, M., Sherstjuk, V., 2019. Forest firefighting monitoring system based on uav team and remote sensing. In: Automated Systems in the Aviation and Aerospace Industries. IGI Global, pp. 220-241. https://doi.org/10.4018/978-1-5225-7709-6.ch008 | es_ES |