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COVID-19 Vehicular traffic flow trends in Madrid (Spain)

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COVID-19 Vehicular traffic flow trends in Madrid (Spain)

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dc.contributor.advisor Palomar Vázquez, Jesús Manuel es_ES
dc.contributor.author Kirienko Panea, Alejandro es_ES
dc.coverage.spatial east=-3.7037902; north=40.4167754; name=Sol, 28013 Madrid, Espanya es_ES
dc.date.accessioned 2020-09-01T12:17:03Z
dc.date.available 2020-09-01T12:17:03Z
dc.date.created 2020-07-17
dc.date.issued 2020-09-01 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/149274
dc.description.abstract [EN] Comparative analysis of the evolution of the evolution of traffic intensity in Madrid from the end of 2019, before the coronavirus outbreak, until the eve of phase 2 of the de-escalation after the declaration of the state of alarm and subsequent confinement. This analysis is the result of the compilation and organization of real data obtained during the more than three months of confinement in which the author has been immersed. The work includes a methodology chapter for which java language has been used for the treatment of the data obtained from the traffic sensors, in addition to the QGIS software for geospatial analysis and creation of static and animated maps. Part of this case study are two videos displaying the traffic flow evolution through heat maps, from late 2019 until early June 2020, therefore covering the most critical months of the coronavirus crisis in the Spanish capital. es_ES
dc.description.abstract [ES] Análisis comparativo de la evolución de la evolución de la intensidad de tráfico en Madrid desde finales de 2019, antes del brote de coronavirus, hasta la víspera de la fase 2 de la desescalada tras la declaración del estado de alarma y consiguiente confinamiento. Este análisis es el resultado de la compilación y organización de datos reales obtenidos durante los más de tres meses de confinamiento en el que se ha visto inmerso el autor. En el trabajo se incluye un capítulo de metodología para la cual se ha utilizado lenguaje java para el tratamiento de los datos obtenidos de los sensores de tráfico, además del software QGIS para el análisis geoespacial y creación de mapas estáticos y animados. Parte de este trabajo son dos videos que muestran la evolución del flujo vehicular a través de mapas de calor, desde finales de 2019 hasta principios de junio 2020, por lo tanto, cubriendo los meses más críticos de la crisis del coronavirus en la capital española. es_ES
dc.format.extent 95 es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject GIS es_ES
dc.subject Statistics es_ES
dc.subject Heat maps es_ES
dc.subject Traffic es_ES
dc.subject Spain es_ES
dc.subject WHO es_ES
dc.subject Exiting es_ES
dc.subject Lifting es_ES
dc.subject State of emergency es_ES
dc.subject Confinement es_ES
dc.subject M30 es_ES
dc.subject Quarantine es_ES
dc.subject Pandemic es_ES
dc.subject Data processing es_ES
dc.subject Java es_ES
dc.subject QGIS es_ES
dc.subject Blender es_ES
dc.subject MS Visio es_ES
dc.subject Big Data es_ES
dc.subject Estadística es_ES
dc.subject SIG es_ES
dc.subject Análisis comparativo es_ES
dc.subject Mapas de calor es_ES
dc.subject Tráfico de vehículos es_ES
dc.subject España es_ES
dc.subject Madrid es_ES
dc.subject OMS es_ES
dc.subject Desconfinamiento es_ES
dc.subject Desescalada es_ES
dc.subject Estado de alarma es_ES
dc.subject Confinamiento es_ES
dc.subject Cuarentena es_ES
dc.subject Crisis es_ES
dc.subject Pandemia es_ES
dc.subject Coronavirus es_ES
dc.subject COVID-19 es_ES
dc.subject.classification INGENIERIA CARTOGRAFICA, GEODESIA Y FOTOGRAMETRIA es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería en Geomática y Topografía-Grau en Enginyeria Geomàtica i Topografia es_ES
dc.title COVID-19 Vehicular traffic flow trends in Madrid (Spain) es_ES
dc.title.alternative COVID-19. Variaciones de la intensidad vehicular en Madrid, España es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Cartográfica Geodesia y Fotogrametría - Departament d'Enginyeria Cartogràfica, Geodèsia i Fotogrametria es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Geodèsica, Cartogràfica i Topogràfica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Kirienko Panea, A. (2020). COVID-19 Vehicular traffic flow trends in Madrid (Spain). Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/149274 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\125968 es_ES


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