- -

Detección de partes mecánicos fraudulentos con machine learning

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Detección de partes mecánicos fraudulentos con machine learning

Mostrar el registro sencillo del ítem

Ficheros en el ítem

[Cerrado]
Nombre: Maluenda - Detección ...
Tamaño: 1.861Mb
Formato: PDF
Solicitar una copia al autor
dc.contributor.advisor Paredes Palacios, Roberto es_ES
dc.contributor.advisor Albiol Colomer, Alberto es_ES
dc.contributor.author Maluenda Máñez, Francisco es_ES
dc.date.accessioned 2020-09-04T09:25:48Z
dc.date.available 2020-09-04T09:25:48Z
dc.date.created 2020-07-24
dc.date.issued 2020-09-04 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/149421
dc.description.abstract [ES] El presente trabajo consiste en la realización de un sistema capaz de detectar datos anómalos en los partes que elaboran los talleres de coches. El sistema consta de dos módulos, un primer módulo que es capaz de determinar el coste económico de reparar una determinada pieza de carrocería, y un segundo algoritmo que utiliza redes neuronales profundas para determinar el nivel de daño de la pieza. Ambos pueden utilizarse conjuntamente para determinar si los datos introducidos por el taller son coherentes con los daños y costes reales. es_ES
dc.description.abstract [EN] El presente trabajo consiste en la realización de un sistema capaz de detectar datos anómalos en los partes que elaboran los talleres de coches. El sistema consta de dos módulos, un primer módulo que es capaz de determinar el coste económico de reparar una determinada pieza de carrocería, y un segundo algoritmo que utiliza redes neuronales profundas para determinar el nivel de daño de la pieza. Ambos pueden utilizarse conjuntamente para determinar si los datos introducidos por el taller son coherentes con los daños y costes reales. es_ES
dc.format.extent 57 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Detección fraude es_ES
dc.subject Partes reparación es_ES
dc.subject Machine learning es_ES
dc.subject Aprendizaje profundo es_ES
dc.subject Redes neuronales es_ES
dc.subject Aprendizaje automático es_ES
dc.subject Visión por computador es_ES
dc.subject Deep learning es_ES
dc.subject Neural network es_ES
dc.subject Computer vision es_ES
dc.subject.classification TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·Ligència Artificial: Reconeixement de Formes i Imatge Digital es_ES
dc.title Detección de partes mecánicos fraudulentos con machine learning es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Maluenda Máñez, F. (2020). Detección de partes mecánicos fraudulentos con machine learning. http://hdl.handle.net/10251/149421 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\133027 es_ES


Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem