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Detección de partes mecánicos fraudulentos con machine learning

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Detección de partes mecánicos fraudulentos con machine learning

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Maluenda Máñez, F. (2020). Detección de partes mecánicos fraudulentos con machine learning. http://hdl.handle.net/10251/149421

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/149421

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Nombre: Maluenda - Detección ...
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Formato: PDF
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Metadatos del ítem

Título: Detección de partes mecánicos fraudulentos con machine learning
Autor: Maluenda Máñez, Francisco
Director(es): Paredes Palacios, Roberto Albiol Colomer, Alberto
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha acto/lectura:
2020-07-24
 Fecha difusión:
Resumen:
[ES] El presente trabajo consiste en la realización de un sistema capaz de detectar datos anómalos en los partes que elaboran los talleres de coches. El sistema consta de dos módulos, un primer módulo que es capaz de ...[+]


[EN] El presente trabajo consiste en la realización de un sistema capaz de detectar datos anómalos en los partes que elaboran los talleres de coches. El sistema consta de dos módulos, un primer módulo que es capaz de ...[+]
Palabras clave: Detección fraude , Partes reparación , Machine learning , Aprendizaje profundo , Redes neuronales , Aprendizaje automático , Visión por computador , Deep learning , Neural network , Computer vision
Derechos de uso: Cerrado
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Titulación: Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·Ligència Artificial: Reconeixement de Formes i Imatge Digital
Tipo: Tesis de máster

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