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Aplicabilidad de la técnica predictiva de análisis de dispersión de flujo para la detección de fallos electromecánicos en máquinas síncronas

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Aplicabilidad de la técnica predictiva de análisis de dispersión de flujo para la detección de fallos electromecánicos en máquinas síncronas

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Castro Coronado, H. (2020). Aplicabilidad de la técnica predictiva de análisis de dispersión de flujo para la detección de fallos electromecánicos en máquinas síncronas. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/150010

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Nombre: Castro - Aplicabilidad ...
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Formato: PDF
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Título: Aplicabilidad de la técnica predictiva de análisis de dispersión de flujo para la detección de fallos electromecánicos en máquinas síncronas
Autor: Castro Coronado, Habib
Director(es): Antonino Daviu, José Alfonso
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Eléctrica - Departament d'Enginyeria Elèctrica
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny
Fecha acto/lectura:
2020-07-22
 Fecha difusión:
Resumen:
[ES] El objetivo es analizar la validez de la técnica de análisis de flujo de dispersión para el diagnóstico de fallos mediante ensayos en laboratorio. Se estudiarán y analizarán señales en régimen permanente y transitorio. ...[+]


[EN] The objective is to analyze the validity of the stray flux analysis technique for the diagnosis of failures in laboratory tests. The starting and steady-state flux signals will be studied and analyzed. Subsequently, ...[+]
Palabras clave: Máquinas síncronas , Mantenimiento , Diagnóstico de fallos , Flujo de dispersión , Corrientes , Rotor , Synchronous machine , Maintenance , Fault diagnosis , Stray flux , Current
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Titulación: Máster Universitario en Ingeniería del Mantenimiento-Màster Universitari en Enginyeria del Manteniment
Tipo: Tesis de máster

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