- -

Detección y prevención de ataques basados en vulnerabilidades de los ficheros DICOM contra sistemas de gestión médicos

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Detección y prevención de ataques basados en vulnerabilidades de los ficheros DICOM contra sistemas de gestión médicos

Mostrar el registro sencillo del ítem

Ficheros en el ítem

dc.contributor.advisor Bataller Mascarell, Jordi es_ES
dc.contributor.author Navarro Quijada, Arturo es_ES
dc.date.accessioned 2020-09-15T14:20:09Z
dc.date.available 2020-09-15T14:20:09Z
dc.date.created 2020-07-23
dc.date.issued 2020-09-15 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/150113
dc.description.abstract [ES] Los ciberataques han aumentado en los últimos años, especialmente los ataques contra las infraestructuras críticas, incluyendo los entornos clínicos. Estos ataques son llevados a cabo por actores hostiles como cibercriminales o grupos APT, con diferentes objetivos. Se sabe que estos ataques se están produciendo. Nuestro objetivo es averiguar cómo, y qué medidas podemos tomar para protegernos. Construiremos una herramienta para infectar radiografías con software malicioso real, empleando una vulnerabilidad única y característica de estos entornos: una vulnerabilidad en la estructura de los ficheros de imágenes médicas (DICOM) que permite introducir malware en imágenes médicas e infectar así toda la infraestructura. Con estas muestras atacaremos un entorno virtualizado, en el que estudiaremos cómo se puede detectar empleando las técnicas actuales de detección y monitorización de equipos, y diseñaremos una solución para desinfectar las radiografías maliciosas. es_ES
dc.description.abstract [EN] Cyber-attacks have increased in recent years, especially attacks on critical infrastructures, including hospitals. These attacks are made by hostile actors such as cybercriminals or APT groups with different objectives. We know we are under attack. Our goal is to find out how, and how can we protect ourselves. We will build a tool to infect radiographs with real malicious software, using a unique vulnerability characteristic of these environments: a vulnerability in the structure of medical image files (DICOM) that allows malware to be injected into medical images and thus infect the entire infrastructure. With these samples we will attack a virtualized environment, were we will study how it can be detected using current tools, detection and monitoring techniques, and we will design a solution to disinfect malicious radiographys. es_ES
dc.format.extent 51 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial (by-nc) es_ES
dc.subject Seguridad es_ES
dc.subject Malware es_ES
dc.subject Coronavirus es_ES
dc.subject Salud es_ES
dc.subject DICOM es_ES
dc.subject Security es_ES
dc.subject Healthcare es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería de Sistemas de Telecomunicación, Sonido e Imagen-Grau en Enginyeria de Sistemes de Telecomunicació, So i Imatge es_ES
dc.title Detección y prevención de ataques basados en vulnerabilidades de los ficheros DICOM contra sistemas de gestión médicos es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario Mixto de Tecnología de Informática - Institut Universitari Mixt de Tecnologia d'Informàtica es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Gandia - Escola Politècnica Superior de Gandia es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Navarro Quijada, A. (2020). Detección y prevención de ataques basados en vulnerabilidades de los ficheros DICOM contra sistemas de gestión médicos. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/150113 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\129515 es_ES


Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem