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Análisis y comparación de algoritmos de detección de anomalías

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Análisis y comparación de algoritmos de detección de anomalías

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Zaragoza Gauchía, JE. (2020). Análisis y comparación de algoritmos de detección de anomalías. http://hdl.handle.net/10251/150529

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Title: Análisis y comparación de algoritmos de detección de anomalías
Author: Zaragoza Gauchía, Jorge Eduardo
Director(s): Gómez Adrian, Jon Ander
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Read date / Event date:
2020-07-13
Issued date:
Abstract:
[ES] El principal objetivo de este estudio es analizar el comportamiento de varios algoritmos de detección de anomalías. Se estudiarán distintas librerías del lenguaje Python en la que se encuentran los algoritmos, que se ...[+]


[EN] The main objective of this paper is to analyze the behavior of different algorithms for anomaly detection. We will study different libraries of Python language in which different algorithms are found, which will be ...[+]
Subjects: Análisis de datos , Detección anomalías , Python , Aprendizaje automático , Conjunto de datos , Data analytics , Anomaly detection , Machine Learning , Dataset
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica
Type: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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