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Análisis y comparación de algoritmos de detección de anomalías

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Análisis y comparación de algoritmos de detección de anomalías

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dc.contributor.advisor Gómez Adrian, Jon Ander es_ES
dc.contributor.author Zaragoza Gauchía, Jorge Eduardo es_ES
dc.date.accessioned 2020-09-22T09:32:06Z
dc.date.available 2020-09-22T09:32:06Z
dc.date.created 2020-07-13
dc.date.issued 2020-09-22 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/150529
dc.description.abstract [ES] El principal objetivo de este estudio es analizar el comportamiento de varios algoritmos de detección de anomalías. Se estudiarán distintas librerías del lenguaje Python en la que se encuentran los algoritmos, que se aplicarán a distintos conjuntos de datos de diferentes campos de la ciencia. Se trata de analizar y comparar la eficacia de dichos algoritmos para cada tipo de conjuntos de datos. Teniendo en cuenta la diversidad de campos de aplicación de la detección de anomalías el objetivo del trabajo es el análisis de los algoritmos mediante distintas métricas independientemente del tipo de conjunto de datos. Se compararán generalmente las técnicas actuales de detección de comportamientos anómalos y se examinarán las distintas técnicas de análisis y captura de anomalías. es_ES
dc.description.abstract [EN] The main objective of this paper is to analyze the behavior of different algorithms for anomaly detection. We will study different libraries of Python language in which different algorithms are found, which will be applied to different data sets from different fields of science. The aim is to analyze and compare the effectiveness of these algorithms for each type of data set. Considering the diversity of fields of application of anomaly detection, the objective of the work is the analysis of the algorithms using different metrics regardless of the type of data set. Current techniques for detecting abnormal behavior will generally be compared and the different techniques for analyzing and capturing anomalies will be examined. es_ES
dc.format.extent 64 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Análisis de datos es_ES
dc.subject Detección anomalías es_ES
dc.subject Python es_ES
dc.subject Aprendizaje automático es_ES
dc.subject Conjunto de datos es_ES
dc.subject Data analytics es_ES
dc.subject Anomaly detection es_ES
dc.subject Machine Learning es_ES
dc.subject Dataset es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica es_ES
dc.title Análisis y comparación de algoritmos de detección de anomalías es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Zaragoza Gauchía, JE. (2020). Análisis y comparación de algoritmos de detección de anomalías. http://hdl.handle.net/10251/150529 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\123803 es_ES


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