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Automatic visual inspection of corn kernels using principal component analysis

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Automatic visual inspection of corn kernels using principal component analysis

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Potter, P. (2012). Automatic visual inspection of corn kernels using principal component analysis. http://hdl.handle.net/10251/15074.

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Metadatos del ítem

Título: Automatic visual inspection of corn kernels using principal component analysis
Autor:
Director(es): Valiente González, José Miguel
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Fecha acto/lectura:
2012-03-12
Fecha difusión:
Resumen:
During the processing of corn, corn kernels are inspected for the purpose of determining the quality and stock value. There are many kinds of defects which can reduce the stock value whereas the difference between defects ...[+]
Palabras clave: Corn kernels , Food inspection , Computer vision , Principal component analysis
Derechos de uso: Cerrado
Titulación: Ingeniería Informática-Enginyeria Informàtica
Tipo: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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