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Seguimiento de SARS-CoV-2 en aguas residuales como método de vigilancia ambiental y epidemiológica

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Seguimiento de SARS-CoV-2 en aguas residuales como método de vigilancia ambiental y epidemiológica

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dc.contributor.advisor Bueso Ródenas, Eduardo es_ES
dc.contributor.advisor Hernandez Fort, Carmen es_ES
dc.contributor.author Pérez-Cardona García, Antonio es_ES
dc.date.accessioned 2020-09-25T09:16:33Z
dc.date.available 2020-09-25T09:16:33Z
dc.date.created 2020-09-10
dc.date.issued 2020-09-25 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/150749
dc.description.abstract [ES] El surgimiento de un nuevo coronavirus, SARS-CoV-2, en Wuhan (China) y su rápida propagación a nivel global, ha derivado en la pandemia más importante de lo que llevamos de siglo, con más de 14 millones de casos confirmados a día 18 de julio de 2020. El espectro clínico de la enfermedad es muy variable, abarcando desde pacientes asintomáticos o paucisintomáticos hasta cuadros clínicos similares a la neumonía, caracterizados por fallo respiratorio, que conlleva la necesidad de ventilación mecánica y el ingreso del paciente en la unidad de cuidados intensivos. En los casos más graves la enfermedad puede producir fallo orgánico, sepsis y finalmente la muerte. La rápida expansión del virus, facilitada por su periodo de incubación (entre 3 y 14 días) y la ausencia de vacunas, tratamiento y tests sencillos de diagnóstico, ha llevado a los gobiernos de todo el mundo a tomar medidas drásticas para evitar el colapso de sus sistemas sanitarios, siendo la más extendida el confinamiento de la población, el cual lleva consigo una gran repercusión social y económica. A día de hoy se están llevando a cabo campañas de tests individuales RT-qPCR para analizar la prevalencia del virus en la población. Sin embargo, esta forma de diagnóstico presenta problemas ya que se puede realizar solo a una pequeña parte de la población y no parece ser un método factible de vigilancia y seguimiento del virus a largo plazo. A pesar de que COVID-19 es una enfermedad principalmente respiratoria, se han realizado estudios que confirman la presencia del virus y/o su material genético en heces, y no solo de pacientes que manifiestan síntomas, sino también de individuos asintomáticos o que han superado la enfermedad recientemente. Esto sugiere que el virus o su material genético se podría encontrar también en aguas residuales. En este documento se pretende realizar una revisión sistemática de artículos científicos con el fin de plantear la posibilidad de realizar un seguimiento y vigilancia de SARS-CoV-2 mediante el análisis de aguas residuales, lo que se postula como un método no invasivo, simple y barato de control y vigilancia ambiental y epidemiológica de dicho virus, tanto en la situación actual como en nuevos brotes potenciales. es_ES
dc.description.abstract [EN] The emergence of a new coronavirus, SARS-CoV-2, in Wuhan (China) and its fast spreading around the world, have led to the biggest pandemic in this century, involving more than 14 million confirmed cases as of 18th of July, 2020. The clinical spectrum of the disease is very variable, from asymptomatic or paucisymptomatic patients to pneumonia-like symptoms, characterized by respiratory failure, which entails the need for mechanical ventilation and the transfer of the patient to the intensive care unit. In the most critical cases, the disease can lead to organ failure, sepsis and ultimately death. The rapid spread of the virus, due to its incubation period (between 3 and 14 days) and the absence of a vaccine, treatment and simple diagnose tests, have led governments around the world to take important measures to prevent their health systems collapse, being lockdown the most common one, which implies a great social and economic impact. Currently, individual RT-qPCR tests campaigns are being carried out in order to analyse the prevalence of the virus in the population. However, this kind of diagnosis shows some problems, it can be directed only to a small part of the population and it doesn¿t seem like a feasible method for long-term surveillance and monitoring of the virus. Despite the fact that COVID-19 is mainly a respiratory disease, recent studies confirm the presence of the virus or/and its genetic material in faeces, not only in symptomatic patients, but also in asymptomatic patients or patients who had overcome the illness recently. This suggests that the virus or its genetic material could be found in sewage. This document aims to carry out a systematic review of scientific articles in order to propose the possibility of monitoring and surveillance of SARS-CoV-2 through wastewater analysis. This technique is meant to be a non-invasive, simple and cheap method for control and epidemiological and environmental surveillance of the virus, both in the current situation and in potential new outbreaks. es_ES
dc.format.extent 44 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject SARS-CoV-2 es_ES
dc.subject COVID-19 es_ES
dc.subject RT-qPCR es_ES
dc.subject Aguas residuales es_ES
dc.subject Epidemiología es_ES
dc.subject Wastewater es_ES
dc.subject Epidemiology. es_ES
dc.subject.classification BIOQUIMICA Y BIOLOGIA MOLECULAR es_ES
dc.subject.other Grado en Biotecnología-Grau en Biotecnologia es_ES
dc.title Seguimiento de SARS-CoV-2 en aguas residuales como método de vigilancia ambiental y epidemiológica es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Biotecnología - Departament de Biotecnologia es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y del Medio Natural - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Agronòmica i del Medi Natural es_ES
dc.description.bibliographicCitation Pérez-Cardona García, A. (2020). Seguimiento de SARS-CoV-2 en aguas residuales como método de vigilancia ambiental y epidemiológica. http://hdl.handle.net/10251/150749 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\130709 es_ES


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