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Evaluation of hip fracture risk using a hyper-parametric model based on the Locally Linear Embedding technique

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Evaluation of hip fracture risk using a hyper-parametric model based on the Locally Linear Embedding technique

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Nadal, E.; Muñoz-Pellicer, D.; Nivó, N.; Lucas, I.; Ródenas, JJ. (2019). Evaluation of hip fracture risk using a hyper-parametric model based on the Locally Linear Embedding technique. Comptes Rendus Mécanique. 347(11):856-862. https://doi.org/10.1016/j.crme.2019.11.010

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/151086

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Metadatos del ítem

Título: Evaluation of hip fracture risk using a hyper-parametric model based on the Locally Linear Embedding technique
Autor: Nadal, Enrique Muñoz-Pellicer, David Nivó, Nieves Lucas, Irene Ródenas, Juan José
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Mecánica y de Materiales - Departament d'Enginyeria Mecànica i de Materials
Fecha difusión:
Palabras clave: Machine Learning , Fracture risk , Osteoporosis , Locally Linear Embedding , Hyper-parametrization , Optimization
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Comptes Rendus Mécanique. (issn: 1631-0721 )
DOI: 10.1016/j.crme.2019.11.010
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: https://doi.org/10.1016/j.crme.2019.11.010
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/MECD//FPU16%2F07122/ES/FPU16%2F07122/
info:eu-repo/grantAgreement/GVA//PROMETEO%2F2016%2F007/ES/Modelado numérico avanzado en ingeniería mecánica/
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/DPI2017-89816-R/ES/MODELADO PERSONALIZADO DE LA RESPUESTA DEL TEJIDO OSEO DE PACIENTES A PARTIR DE IMAGENES 3D MEDIANTE MALLADOS CARTESIANOS DE ELEMENTOS FINITOS/
Agradecimientos:
The authors wish to thank the Spanish "Ministerio de Economia y Competitividad", the "Generalitat Valenciana" and the "Ministerio de Educacion" for their financial support received through the projects DPI2017-89816-R, ...[+]
Tipo: Artículo

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