Desarrollo de herramientas de optimización aplicadas a la calibración de sistemas de post-tratamiento de gases de escape

Abstract

[ES] Este trabajo de fin de grado trata de plantear una serie de posibles soluciones para la calibración de los sistemas de post-tratamiento DOC de los gases de escape de un motor diésel. Para ello, se han generado una serie de códigos Matlab basados en algoritmos matemáticos de optimización que tratan de aproximar y predecir las soluciones que se dan en un ciclo real del motor. El objetivo final es facilitar y agilizar el trabajo de calibración así como mejorar las herramientas existentes hasta el momento en un ámbito en constante cambio como es el de las normativas de emisiones en vehículos.

[CA] Este treball s’ha centrat en el desenvolupament de models computacionals d’optimització aplicats al calibratge de sistemes de post-tractament de gasos d’escapament. Aquests models es basen en algoritmes d’optimització que puguen servir de d’ajuda per substituir els càlculs manuals per matemàtics. Aquest fet suposaria un estalvi de temps i esforç, a més d’un avanç per a futures aplicacions relacionades amb els sistemes de posttractament de gasos d’escapament. Per a aconseguir-ho, es realitzarà una tasca d’identificació i selecció dels algoritmes que resulten més adequats per a la resolució del problema plantejat. Aquests algoritmes s’implementaran en Matlab per a utilitzar-los en el calibratge d’un model de DOC i finalment, es realitzarà un anàlisis comparatiu dels diferents resultats obtinguts i del cost computacional de cada mètode a fi de determinar quin es el més adequat per al problema plantejat.

[EN] This work has focused on the development of computational optimization tools applied to the calibration of exhaust gas post-treatment systems. These models are based on optimization algorithms that can be used to replace manual calculations with mathematical ones. This would save time and effort, as well as an advance for future applications related to exhaust gas post-treatment systems. To that end, work will be done to identify and select the algorithms that are most suitable for solving the problem posed. These algorithms will be implemented in Matlab to be used in the calibration of a DOC model and finally, a comparative analysis of the different results obtained and the computational cost of each method will be carried out to determine which is the most suitable for the problem posed.