Detección de titulares satíricos y humorísticos

Abstract

[ES] Este proyecto pretende abordar la clasificación de titulares de noticias en función de si estas son satíricas o no. Para ello, se comenzará por la extracción de las muestras mediante web scraping en páginas de periódicos. A continuación, se aplicarán técnicas de procesamiento de lenguaje con el objetivo de seleccionar la información más relevante de dichos titulares. Por último, se construirá un clasificador utilizando algunos de los algoritmos de aprendizaje automático existentes.

[EN] This project approachesthe classification of news headlines based on whether they are satirical or not. To do this, we will begin by extracting the samples by using web scraping in different web pages. After that, language processing techniques will be applied to extract the most relevant information. Lastly, a classifier will be built applying some of the existing machine learning algorithms.