Evaluación de proveedores con técnicas multicriterio: aplicación en el sector financiero

Abstract

[ES] El avance de servicios en el mercado financiero está estrictamente relacionado con la gestión tecnológica. Las compras y contrataciones constituyen un eslabón importante en el abastecimiento estratégico para las empresas del sector. El proceso de selección de proveedores es crítico para obtener servicios y productos que se adapten a sus necesidades. Además, es importante garantizar el cumplimiento de unos requisitos mínimos de transparencia en el procedimiento, que ayuden a mitigar riesgos en la contratación.

El objetivo de este trabajo es proponer modelos de evaluación objetiva que permitan a las entidades financieras seleccionar eficientemente a sus proveedores de acuerdo a unos parámetros y criterios de interés. Específicamente se aplican a una licitación de hardware que contempla la compra de lectores código de barras en una entidad financiera.

La metodología utilizada está compuesta por tres técnicas multicriterio: AHP, MAUT y PROMETHEE. Estas técnicas se han integrado para ofrecer diferentes enfoques en la solución del problema de decisión. La evaluación inicia con la definición de criterios habilitantes y criterios calificables. Los criterios calificables se han representado en una jerarquía enfocada en tres ejes: calidad, comercial y logística. Se utiliza el método AHP para asignar los pesos porcentuales de los criterios calificables. Posteriormente, se calcula con MAUT dos indicadores que presenten las especificaciones técnicas y capacidad financiera. Para el último indicador las escalas de calificación se han definido teniendo en cuenta el valor de los ratios del sector económico de los proveedores. Finalmente, se recoge la información de los pesos porcentuales calculados con AHP, los indicadores obtenidos con MAUT y junto con los valores propuestos para los demás criterios, se procede a calcular dos evaluaciones finales aplicando las técnicas PROMETHEE y MAUT.

Los resultados obtenidos presentan una diferencia en las calificaciones de las propuestas, pero mantienen el mismo ranking. Las calificaciones conseguidas con MAUT son mayores a las conseguidas con PROMETHEE. Para el criterio de capacidad financiera los proveedores tienen calificaciones que indican valores de ratios cercanos al promedio del sector económico. Se evidencia una mayor discriminación de los resultados logrados aplicando PROMETHEE con respecto a MAUT. Según los análisis de sensibilidad, la propuesta ganadora no es sensible al cambio.

PROMETHEE es un método no compensatorio con mejores capacidades discriminatorias gracias a su comparación por pares. MAUT es un método compensatorio cuya calificación depende de las escalas definidas más no directamente de los valores de los otros proponentes. Cada método implementado tiene sus ventajas. Los modelos híbridos propuestos favorecen sinergias. Las necesidades de la Entidad se lograron canalizar y evaluar con juicios de valor transparentes. Se puede concluir que los modelos multicriterio son una herramienta útil para evaluar proveedores de empresas financieras. La variedad de gráficos ofrecidos por el software D-sight permite analizar los resultados desde diferentes perspectivas, incluyendo los análisis de sensibilidad que ayudan a realizar negociaciones más eficientes.

[EN] The advancement of services in the financial market is strictly related to technological management. Purchases and contracts constitute an important link in the strategic supply for companies in the sector. The supplier selection process is critical to obtaining services and products that are tailored to your needs. In addition, it is important to ensure compliance with minimum requirements of transparency in the procedure, which help mitigate risks in contracting.

The objective of this work is to propose objective evaluation models that allow financial institutions to efficiently select their suppliers according to some parameters and criteria of interest. Specifically, to apply to a hardware tender that contemplates the purchase of barcode readers at a financial institution.

The methodology used is composed of three multi-criteria techniques: AHP, MAUT and PROMETHEE. These techniques have been integrated to offer different approaches in solving the decision problem. The evaluation begins with the definition of qualifying criteria and rating criteria. Rating criteria has been represented in a hierarchy focused on three axes: quality, commercial and logistics. The AHP method is used to assign the percentage weights of the rating criteria. Subsequently, two indicators are calculated with MAUT that present the technical specifications and financial capacity. For the last indicator, the rating scales have been defined considering the value of the economic sector ratios of the suppliers. Finally, the information is collected on the percentage weights calculated with AHP, the indicators obtained with MAUT and together with the values proposed for the other criteria, two final evaluations are calculated applying the PROMETHEE and MAUT techniques.

The results obtained present a difference in the scores of the proposals, but they maintain the same ranking. The scores obtained with MAUT are higher than those obtained with PROMETHEE. For the criterion of financial capacity, suppliers have ratings that indicate ratios values close to the average of the economic sector. There is evidence of a greater discrimination of the results achieved applying PROMETHEE with respect to MAUT. According to the sensitivity analyzes, the winning proposal is not sensitive to change.

PROMETHEE is a non-compensatory method with better discriminatory capabilities thanks to its pairwise comparison. MAUT is a compensatory method whose rating depends on the defined scales but not directly on the values of the other proponents. Each implemented method has its advantages. The proposed hybrid models favor synergies. The needs of the Entity were managed and evaluated with transparent value judgments. It can be concluded that multi-criteria models are a useful tool for evaluating providers of financial companies. The variety of charts offered by the D-sight software allows you to analyze the results from different perspectives, including sensitivity analyzes that help to make more efficient trading.