Resumen:
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[ES] Los servicios de teleasistencia basados en Internet de las Cosas (IoT) permiten monitorizar, cuidar y asistir a diferentes sectores de la sociedad de manera remota, así como recopilar gran cantidad de datos de interés. ...[+]
[ES] Los servicios de teleasistencia basados en Internet de las Cosas (IoT) permiten monitorizar, cuidar y asistir a diferentes sectores de la sociedad de manera remota, así como recopilar gran cantidad de datos de interés. Por otra parte, la pobreza energética se define como aquella situación donde un hogar es incapaz de pagar una cantidad de energía suficiente para cubrir sus necesidades y/o cuando se ve obligado a destinar una parte excesiva de sus ingresos a pagar una factura energética.
El trabajo tiene como objetivo la mejora en sistemas de captación de datos en el hogar, y el estudio de uso del servicio, en un sistema IoT de teleasistencia monitorizada, para su aplicación en la localización de hogares que presenten indicios de pobreza energética.
Para ello, se realizará un análisis y procesado, en Python, de datos recogidos de la aplicación LOCS, un sistema de asistencia remoto para la tercera edad, basado en IoT y desarrollado por la empresa MySphera SL, donde el alumno ha realizado sus prácticas. Estos datos servirán, tanto para estudiar los sistemas de captación y el nivel de uso de la aplicación, como para poder detectar aquellas viviendas que puedan manifestar condiciones de pobreza energética.
El TFM acabará con propuestas de algoritmos, nuevas funcionalidades y sensores para ser añadidos a la plataforma LOCS.
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[EN] Teleassistance services based on Internet of Things (IoT) allow to monitor, care and assist different sectors of society in a remote way, and also collect a big amount of interesting data. Furthermore, energy poverty ...[+]
[EN] Teleassistance services based on Internet of Things (IoT) allow to monitor, care and assist different sectors of society in a remote way, and also collect a big amount of interesting data. Furthermore, energy poverty is defined as that situation where a household can t afford sufficient energy in order to meet its needs and/or when it s being compelled to allocate a big part of its income to pay energy bills.
The aim of this project is to improve data capturing systems at home, and studying the use of service, from an IoT teleassistance system, for its application on the location of households at risk of energy poverty.
For this reason, there shall be performed an analysis and processing of data collected by LOCS. LOCS is an IoT remote assistance system for elderly people and it has been created and developed by MySphera, company where the student has completed his internship. These data will be helpful to study capturing systems and the level of usage of the platform LOCS, and also to detect those houses that can raise energy poverty signs.
The project will finish with algorithm proposals, new functionalities and sensors intended to be added to the platform LOCS.
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