Desarrollo de una aplicación de reconocimiento en de señales de tráfico en tiempo real mediante Python

Abstract

[ES] Desarrollo de una aplicación programada en Python que es capaz de detectar e identificar diferentes señales de tráfico a través de vídeo en directo. Está diseñado mediante el método de clasificadores en cascada basados en funciones Haar, el cual utiliza el entrenamiento de imágenes con la utilización de imágenes que corresponden al objeto concreto a identificar e imágenes que corresponden a otros objetos.

[EN] Development of an application, which is programmed in Python, capable of detecting and identifying different traffic signs through live video. It is designed through the cascade classifiers method based on Haar functions, which uses image training with the use of images that correspond to the specific object to identify and images that correspond to other objects.