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Efectos del cambio climático en el recurso hídrico de los países andinos

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Efectos del cambio climático en el recurso hídrico de los países andinos

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dc.contributor.author del Jesus, M. es_ES
dc.contributor.author Paz, J. es_ES
dc.contributor.author Navas, S. es_ES
dc.contributor.author Turienzo, E. es_ES
dc.contributor.author Diez-Sierra, J. es_ES
dc.contributor.author Peña, N. es_ES
dc.date.accessioned 2020-11-05T07:41:20Z
dc.date.available 2020-11-05T07:41:20Z
dc.date.issued 2020-10-30
dc.identifier.issn 1134-2196
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/154136
dc.description.abstract [ES] Latinoamérica presenta una alta disponibilidad y un elevado volumen de recurso hídrico. Este hecho, combinado con una abrupta topografía, permite generar importantes aprovechamientos hidroeléctricos con estructuras relativamente reducidas, lo que ha hecho proliferar este tipo de explotaciones. De manera reciente, sin embargo, ha comenzado a manifestarse inquietud respecto a los efectos que el cambio climático pueda tener sobre las centrales hidroeléctricas, y cómo esto pueda afectar a la disponibilidad y distribución de energía eléctrica en los distintos países. En el presente trabajo presentamos la metodología y principales resultados obtenidos en el estudio Vulnerabilidad al cambio climático y medidas de adaptación de sistemas hidroeléctricos en países andinos que ha cubierto los sistemas hidroeléctricos de Bolivia, Colombia, Ecuador y Perú. Focalizaremos nuestros esfuerzos en el análisis del recurso hídrico, paso previo al análisis de la evolución del recurso hidroeléctrico, a nivel regional, donde se han generado unas bases de datos homogéneas para toda el área de estudio mediante reconstrucción temporal y espacial, haciendo uso de técnicas de krigeado. También se ha procedido a homogeneizar la información sobre tipos de suelo y usos del suelo. La hidrología se ha resuelto con el modelo hidrológico semidistribuido VIC. Se ha analizado el periodo histórico 1980-2010, y se han generado proyecciones de cambio climático para el corto plazo (2011-2040), el medio plazo (2041-2070) y el largo plazo (2071-2100) para los escenarios RCP4.5 y RCP8.5 utilizados en el 5° informe del IPCC (Panel Intergubernamental para el Cambio Climático). Se ha tenido en cuenta además la posible evolución socioeconómica y su impacto sobre los usos del suelo. es_ES
dc.description.abstract [EN] Latin America is characterized by a highly available, large amount of water resources. This fact, combined with an abrupt topography allows the creation of important hydropower stations with relatively small structures, what has fostered this kind of infrastructures. Recently, however, some worries have started to appear related to the effects that climate change may have on hydropower stations, and how these effects may change the spatial distribution of energy generation in the region. In this work, we present a methodology and the main results obtained in the study Climate change vulnerability and adaptation measures of hydropower stations in Andean countries that has studied the hydropower systems of Bolivia, Colombia, Ecuador and Peru. The main focus of this work is on the regional analysis of the water resources, a previous step to the analysis of the evolution of hydropower resources, where homogeneous databases of hydroclimatic variables have been generated for the whole study area, making use of spatio-temporal reconstruction through Kriging. Land use and soil type information has also been homogenized for the whole study area. Hydrology has been resolved with the semi distributed hydrologic model VIC. We have analyzed the historic period 1980-2010 and have generated climate change projections for the short term (2011-2040), the medium term (2041-2070) and the long term (2071-2100) for scenarios RCP4.5 and RCP8.5 of the 5th Assessment Report of the IPCC. We have also considered the socio-economic evolution and its impact on land use. es_ES
dc.description.sponsorship Banco Interamericano de Desarrollo (BID), la Organización Latinoamericana de la Energía (OLADE), Agencia Estatal de Investigación (AEI) y Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.relation.ispartof Ingeniería del agua es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa) es_ES
dc.subject Hydropower energy es_ES
dc.subject Climate change es_ES
dc.subject Geostatistics es_ES
dc.subject VIC es_ES
dc.subject RCP es_ES
dc.subject Energía hidroeléctrica es_ES
dc.subject Cambio climático es_ES
dc.subject Técnicas geoestadísticas es_ES
dc.title Efectos del cambio climático en el recurso hídrico de los países andinos es_ES
dc.title.alternative Climate change impacts on the water resources of Andean countries es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.4995/ia.2020.12135
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//BIA2016-78397-P/ES/GENERACION SINTETICA DE DISTRIBUCIONES DE VEGETACION PARA APLICACIONES HIDROLOGICAS/
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Del Jesus, M.; Paz, J.; Navas, S.; Turienzo, E.; Diez-Sierra, J.; Peña, N. (2020). Efectos del cambio climático en el recurso hídrico de los países andinos. Ingeniería del agua. 24(4):219-233. https://doi.org/10.4995/ia.2020.12135 es_ES
dc.description.accrualMethod OJS es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.4995/ia.2020.12135 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 219 es_ES
dc.description.upvformatpfin 233 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 24 es_ES
dc.description.issue 4 es_ES
dc.identifier.eissn 1886-4996
dc.relation.pasarela OJS\12135 es_ES
dc.contributor.funder Banco Interamericano de Desarrollo es_ES
dc.contributor.funder Organización Latinoamericana de Energía es_ES
dc.contributor.funder European Regional Development Fund es_ES
dc.contributor.funder Ministerio de Economía y Competitividad es_ES
dc.description.references Bao, X., Zhang, F. 2013. Evaluation of NCEP-CFSR, NCEP-NCAR, ERA-Interim, and ERA-40 reanalysis datasets against independent sounding observations over the Tibetan Plateau. Journal of Climate, 26(1), 206-214. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-12-00056.1 es_ES
dc.description.references Benenson, I., Torrens, P. 2004. Geosimulation: Automata-Based Modeling of Urban Phenomena. John Wiley & Sons Limited. https://doi.org/10.1002/0470020997 es_ES
dc.description.references Charron, I. 2016. A Guidebook on Climate Scenarios: Using Climate Information to Guide Adaptation Research and Decisions, 2016 Edition. Ouranos, 94 p. es_ES
dc.description.references Collischonn, B., Collischonn, W., Tucci, C.E.M. 2008. Daily hydrological modeling in the Amazon basin using TRMM rainfall estimates. Journal of Hydrology, 360(1-4), 207-216. https://doi.org/10.1016/J.JHYDROL.2008.07.032 es_ES
dc.description.references Dept. of Civil and Env. Engineering University of Washington. 2018. Variable Infiltration Capacity (VIC). Macroscale Hydrologic Model. Obtenido de https://vic.readthedocs.io/en/master/Documentation/Drivers/Classic/SoilParam/ es_ES
dc.description.references Fuka, D.R., Walter, M.T., Macalister, C., Degaetano, A.T., Steenhuis, T.S., Easton, Z.M. 2014. Using the Climate Forecast System Reanalysis as weather input data for watershed models. Hydrological Processes, 28(22), 5613-5623. https://doi.org/10.1002/hyp.10073 es_ES
dc.description.references Herrera, S., Gutiérrez, J.M., Ancell, R., Pons, M.R., Frías, M.D., Fernández, J. 2012. Development and analysis of a 50-year high-resolution daily gridded precipitation dataset over Spain (Spain02). International Journal of Climatology, 32(1), 74-85. https://doi.org/10.1002/joc.2256 es_ES
dc.description.references Karl, T.R., Riebsame, W.E. 1989. The impact of decadal fluctuations in mean precipitation and temperature on runoff: A sensitivity study over the United States. Climatic Change, 15(3), 423-447. https://doi.org/10.1007/BF00240466 es_ES
dc.description.references Lehner, B., Verdin, K., Jarvis, A. 2008. New global hydrography derived from spaceborne elevation data. Eos, 89(10), 93-94. https://doi.org/10.1029/2008EO100001 es_ES
dc.description.references Menne, M.J., Durre, I., Vose, R.S., Gleason, B.E., Houston, T.G. 2012. An overview of the global historical climatology networkdaily database. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 29(7), 897-910. https://doi.org/10.1175/JTECH-D-11-00103.1 es_ES
dc.description.references Moreno, R., Ferreira, R., Barroso, L., Rudnick, H., Pereira, E. 2017. Facilitating the Integration of Renewables in Latin America: The Role of Hydropower Generation and Other Energy Storage Technologies. IEEE Power and Energy Magazine, 15(5), 68-80. https://doi.org/10.1109/MPE.2017.2708862 es_ES
dc.description.references Moriasi, D.N., Arnold, J.G., Van Liew, M.W., Bingner, R.L., Harmel, R.D., Veith, T.L. 2007. Model Evaluation Guidelines for Systematic Quantification of Accuracy in Watershed Simulations. Transactions of the ASABE, 50(3), 885-900. https://doi.org/10.13031/2013.23153 es_ES
dc.description.references Nachtergaele, F., Velthuizen, H. Van, Verelst, L., Batjes, N., Dijkshoorn, K., Engelen, V. Van, … Shi, X. 2009. Harmonized World Soil Database (version 1). FAO, Rome, Italy and IIASA, Laxenburg, Austria. es_ES
dc.description.references Popp, A., Calvin, K., Fujimori, S., Havlik, P., Humpenöder, F., Stehfest, E., … Vuuren, D.P. va. 2017. Land-use futures in the shared socio-economic pathways. Global Environmental Change, 42, 331-345. https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2016.10.002 es_ES
dc.description.references Rawls, W.J., Brakensiek, D.L., Saxton, K.E. 1982. Estimation of Soil Water Properties. Transactions of the ASAE, 25, 1316-1320, 1328. https://doi.org/10.13031/2013.33720 es_ES
dc.description.references Saha, S., Moorthi, S., Pan, H.L., Wu, X., Wang, J., Nadiga, S., … Goldberg, M. 2010. The NCEP climate forecast system reanalysis. Bulletin of the American Meteorological Society, 91(8), 1015-1057. https://doi.org/10.1175/2010BAMS3001.1 es_ES
dc.description.references Solarin, S.A., Ozturk, I. 2015. On the causal dynamics between hydroelectricity consumption and economic growth in Latin America countries. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 52, 1857-1868. https://doi.org/10.1016/j.rser.2015.08.003 es_ES
dc.description.references Tebaldi, C., Knutti, R. 2007. The use of the multi-model ensemble in probabilistic climate projections. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 365(1857), 2053-2075. https://doi.org/10.1098/rsta.2007.2076 es_ES
dc.description.references Turner, S.W.D., Hejazi, M., Kim, S.H., Clarke, L., Edmonds, J. 2017. Climate impacts on hydropower and consequences for global electricity supply investment needs. Energy, 141, 2081-2090. https://doi.org/10.1016/j.energy.2017.11.089 es_ES
dc.description.references van der Zwaan, B., Kober, T., Calderon, S., Clarke, L., Daenzer, K., Kitous, A., … Di Sbroiavacca, N. 2014. Energy technology roll-out for climate change mitigation: A multi-model study for Latin America. Energy Economics, 56, 526-542. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2015.11.019 es_ES
dc.description.references Zhang, X., Li, H.Y., Deng, Z.D., Ringler, C., Gao, Y., Hejazi, M.I., Leung, L.R. 2018. Impacts of climate change, policy and Water-Energy-Food nexus on hydropower development. Renewable Energy, 116(October), 827-834. https://doi.org/10.1016/j.renene.2017.10.030 es_ES


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