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Análisis espaciotemporal de series temporales sin huecos de alta resolución espacial

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Análisis espaciotemporal de series temporales sin huecos de alta resolución espacial

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Rajadel Lambistos, C. (2020). Análisis espaciotemporal de series temporales sin huecos de alta resolución espacial. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/155879

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Title: Análisis espaciotemporal de series temporales sin huecos de alta resolución espacial
Secondary Title: Spatiotemporal analysis of gapfilled high spatial resolution time series for crop monitoring.
Author: Rajadel Lambistos, Clara
Director(s): Sánchez Marco, Miguel Gallego Salguero, Áurea Cecilia Atzberger, Clement Izquierdo Verdiguier, Emma
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Cartográfica Geodesia y Fotogrametría - Departament d'Enginyeria Cartogràfica, Geodèsia i Fotogrametria
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y del Medio Natural - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Agronòmica i del Medi Natural
Read date / Event date:
2020-11-09
Issued date:
Abstract:
[ES] La obtención de mapas fiables de clasificación de cultivos es importante para muchas aplicaciones agrícolas, como el monitoreo de los campos y la seguridad alimentaria. Hoy en día existen distintas bases de datos de ...[+]


[EN] Reliable crop classification maps are important for many agricultural applications, such as field monitoring and food security. Nowadays there are already several crop cover databases at different scales and temporal ...[+]
Subjects: Clasificación de cultivos , Google Earth Engine , Fusion data , Procesamiento de imágenes , Algoritmos de clasificación , Índices de vegetación , Crop classification , Image processing , Classification algorithms , Vegetation indices
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Ingeniería Agronómica-Master Universitari en Enginyeria Agronòmica
Type: Tesis de máster

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