Análisis de la incertidumbre en la estimación de la movilidad electoral mediante el procedimiento LPHOM

Abstract

[ES] La estimación del trasvase de votos de unos partidos a otros entre dos procesos electorales es un tema relevante dentro de la sociología política. Dadas las limitaciones de las encuestas en este campo, existe un interés creciente en los procedimientos de estimación que utilizan exclusivamente la realidad incuestionable de los propios resultados electorales. lphom es uno de estos métodos. lphom es un procedimiento, relativamente sencillo, que, tras ser aplicado en estos últimos años en algunos estudios reales, ha proporcionado, en todos los casos, resultados muy razonables. En la presente tesis se aborda el problema, hasta ahora no investigado, de desarrollar procedimientos para estimar los márgenes de incertidumbre de los resultados obtenidos al aplicar este procedimiento en estudios reales. Tras definir unos indicadores adecuados, EI y EP, para cuantificar dicha incertidumbre, el proceso se basa en utilizar los residuos del modelo lphom para (i) evaluar el grado de incumplimiento de la hipótesis de homogeneidad en la que se sustenta lphom, y (ii) investigar, mediante un conjunto de estudios de simulación desarrollados en diferentes escenarios, las relaciones entre estos indicadores. Las conclusiones generales de estos estudios permiten desarrollar unos procedimientos para estimar los valores previsibles de EI y EP en estudios reales, así como los límites de confianza superior para los mismos. También se desarrolla un procedimiento para obtener intervalos de confianza para las diferentes probabilidades de transición de votos pjk estimadas mediante lphom. Los métodos desarrollados se ilustran aplicándolos a la estimación del trasvase de votos entre la primera y la segunda vuelta de las elecciones presidenciales francesas de 2017. Se indican finalmente una serie de líneas futuras de investigación sugeridas por los resultados de esta tesis.

[CAT] L'estimació del transvasament de vots d'uns partits a altres entre dos processos electorals és un tema rellevant dins de la sociología política. Donades les limitacions de les enquestes en aquest camp, hi ha un creixent interés en els procediments d'estimació que utilitzen exclusivamente la realitat inqüestionable dels propis resultats electorals. En aquest sentit, lphom és un mètode senzill que després de ser aplicat aquestos últims anys en alguns estudis reals, ha proporcionat en tots els casos resultats molt razonables. En la següent tesi, s'aborda el problema, encara no investigat, de desenvolupar procediments per a estimar els margens d'incentidumbre dels resultats obtenguts al aplicar aquest procediment en els estudis reals. Després d'haber definit uns indicadors adecuats, EI y EP, per a quantificar dita incertidumbre, el procés es basa en utilitzar els residus del model lphom per a (i) evaluar el grau de incompliment de la hipótesis d'homogeneïtat en què es sustenta lphom, i (ii) investigar, mitjançant un conjunt d'estudis de simulacions desenvolupades en diferents escenaris, les relacions entre aquestos indicadors. Les conclusions generals d'aquestos estudis permeten desenvolupar uns procediments per a estimar els valors previsibles de EI y EP en estudis reals, així com els límits de confianza superior per als mateixos. També s'aconsegueix un procediment per a obtindre intervals de confiança per a les diferents probabilitats de transició de vots pjk estimats mediant lphom. Els métodes desenvolupats s'ilustren aplicats a l'estimació del transvasament de vots entre la primera y segona volta de les eleccions presidencials franceses de 2017. S'indiquen finalment una sèrie de línies futures d'investigació suggerides pels resultats d'aquesta tesi.

[EN] The estimation of the transfer of votes from some political parties to another between two electoral processes is a relevant issue within political sociology. Given the limitations of the surveys in this field, there is a growing interest in estimation procedures that exclusively use the unquestionable reality of the electoral results themselves. In this sense, lphom is a simple method that, after being applied in recent years in some real studies, has provided, in all cases, very reasonable results. This thesis addresses the problem, so far not investigated, of developing procedures to estimate the margins of uncertainty of the results obtained by applying this procedure in real studies. After defining suitable indicators, EI and EP, to quantify this uncertainty, the process is based on using the residuals of the lphom model to (i) evaluate the degree of non-compliance with the homogeneity hypothesis on which lphom is based, and (ii) investigate, through a set of simulation studies developed in different scenarios, the relationships between these indicators. The general conclusions of these studies allow the development of procedures to estimate the predictable values of IE and PE in real studies, as well as the upper confidence limits for them. A procedure is also developed to obtain confidence intervals for the different transition probabilities of votes pjk estimated by lphom. The methods developed are illustrated by applying them to the estimation of the transfer of votes between the first and second rounds of the 2017 French presidential elections. A series of future lines of research suggested by the results of this thesis are finally indicated.