Sanjuán Arias, J.; Castro-Bleda, MJ.; España Boquera, S.; Garcia-Marti, G.; Carot Sierra, JM.; Corripio, I.; Soldevila-Matias, P.... (2019). Individualized diagnosis of psychosis based on machine learning from functional magnetic resonance data using an emotional auditory paradigm. Schizophrenia Bulletin. 45(Supplement 2):333-334. https://doi.org/10.1093/schbul/sbz020.615

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Título:	Individualized diagnosis of psychosis based on machine learning from functional magnetic resonance data using an emotional auditory paradigm
Autor:	SANJUÁN ARIAS, JULIO Castro-Bleda, Maria Jose España Boquera, Salvador Garcia-Marti, G. Carot Sierra, José Miguel Corripio, I. Soldevila-Matias, P. MARTÍ-BONMATÍ, LUIS Rubio, J.M. Crespo-Facorro, B.
Entidad UPV:	Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat
Fecha difusión:	2019-04
Derechos de uso:	Reserva de todos los derechos
Fuente:	Schizophrenia Bulletin. (issn: 0586-7614 )
DOI:	10.1093/schbul/sbz020.615
Editorial:	Oxford University Press
Versión del editor:	https://doi.org/10.1093/schbul/sbz020.615
Título del congreso:	2019 Congress of the Schizophrenia International Research Society
Lugar del congreso:	Orlando, EEUU
Fecha congreso:	Abril 10-14,2019
Tipo:	Artículo Comunicación en congreso

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