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RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia
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| Novel and conventional embryo parameters as input data for artificial neural networks: an artificial intelligence model applied for prediction of the implantation potential | 92 |
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| mayo 2024 | junio 2024 | julio 2024 | agosto 2024 | septiembre 2024 | octubre 2024 | noviembre 2024 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Novel and conventional embryo parameters as input data for artificial neural networks: an artificial intelligence model applied for prediction of the implantation potential | 2 | 1 | 4 | 8 | 7 | 3 | 0 |
Visitas al fichero
| Visualizaciones | |
|---|---|
| Bor;Paya-Bosch;Alegre - Novel and conventonal embryo parameters asnput data for artfcal neural ne....pdf | 309 |
Países con más visualizaciones
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| Estados Unidos | 37 |
| España | 14 |
| China | 8 |
| Irlanda | 6 |
| India | 6 |
| Francia | 5 |
| Bélgica | 3 |
| Reino Unido | 2 |
| Brasil | 1 |
| Alemania | 1 |
Ciudades con más visualizaciones
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|---|---|
| Alameda | 13 |
| Valencia | 12 |
| Pride | 6 |
| Dublin | 5 |
| Ghaziabad | 5 |
| Grenoble | 5 |
| Menlo Park | 3 |
| Ashburn | 2 |
| Hangzhou | 2 |
| Mountain View | 2 |
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