Detección y reconocimiento de blancos basados en imágenes SAR

Abstract

[ES] Radar de apertura sintética (SAR) es un tipo activo de teledetección por microondas. Utiliza el sistema de imágenes de microondas, se puede realizar monitoreo de teledetección de la tierra y el océano global en cualquier condición climática durante todo el día. La detección de blancos de imágenes de SAR es una de las principales necesidades de las aplicaciones de interpretación de imágenes de radar. Por lo tanto, es de gran importancia práctica y valioso utilizar datos de imágenes de radar proporcionados por satélites para estudiar la detección de blancos.

En este trabajo, se utiliza un algoritmo de detección de blancos de teledetección basado en CFAR (por sus siglas en inglés, Constant False Alarm Rate)y procesamiento morfológico para realizar la detección y reconocimiento de barcos en imágenes de SAR de alta resolución. Primero introduzca los conocimientos teóricos relevantes del principio de detección CFAR, luego introduzca la detección de blancos de imágenes de SAR basadas en el algoritmo de operaciones morfológicas. Finalmente, a través del experimento de simulación, estudia exhaustivamente los dos algoritmos de detección para lograr la detección de blancos de imágenes de SAR de alta resolución.

Finalmente, los resultados de los experimentos de detección de barcos se comparan y analizan, y los efectos de la detección se evalúan de acuerdo con diferentes modelos de distribución y algoritmos. Resumir y prever los métodos de detección de diferentes tipos de blancos para lograr la detección de blancos de imágenes de SAR de varios objetos.

[EN] Synthetic Aperture Radar (SAR) is an active type of microwave remote sensing. Using the microwave imaging system, remote sensing monitoring of the land and global ocean can be performed in any weather conditions around the clock. Detection of SAR image targets is one of the main needs of radar image interpretation applications. Therefore, it is of great practical importance and valuable to use satellite-provided radar image data to study target detection.

In this work, a remote sensing target detection algorithm based on CFAR (Constant False Alarm Rate) and morphological processing is used to perform ship detection and recognition in high resolution SAR images. First introduce the relevant theoretical knowledge of CFAR detection principle, then introduce SAR image target detection based on morphological operations algorithm. Finally, through simulation experiment, comprehensively study the two detection algorithms to achieve high resolution SAR image target detection.

Finally, the results of the ship detection experiments are compared and analyzed, and the effects of the detection are evaluated according to different distribution models and algorithms. Summarize and anticipate detection methods for different types of targets to achieve target detection from SAR images of various objects.