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Precipitation modeling using multiple regression in R

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Precipitation modeling using multiple regression in R

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Nombre: Ruz;Balaguer - ...
Tamaño: 891.5Kb
Formato: PDF
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dc.contributor.author Riutort Mayol, Gabriel es_ES
dc.contributor.author Ruiz Fernández, Luis Ángel es_ES
dc.contributor.author Balaguer Beser, Ángel Antonio
dc.date.accessioned 2021-06-09T10:51:06Z
dc.date.available 2021-06-09T10:51:06Z
dc.date.issued 2021-06-09T10:51:06Z
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/167681
dc.description.abstract In this document we apply multiple regression methods (linear and polynomial estimators) to obtain the best estimation of the seasonal mean precipitation in the Comunitat Valenciana (Spain), using the altitude and cartographic coordinates (XUTM and YUTM), as well as their product, as multivariate estimators or independent variables. The methodology is applied and the visualization of results done using R code and functions. es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa) es_ES
dc.subject Rainfall models es_ES
dc.subject Multivariate regression es_ES
dc.subject R-package es_ES
dc.subject Geospatial es_ES
dc.subject.classification INGENIERIA CARTOGRAFICA, GEODESIA Y FOTOGRAMETRIA es_ES
dc.title Precipitation modeling using multiple regression in R es_ES
dc.type Objeto de aprendizaje es_ES
dc.lom.learningResourceType Artículo Docente es_ES
dc.lom.interactivityLevel Medio es_ES
dc.lom.semanticDensity Medio es_ES
dc.lom.intendedEndUserRole Alumno es_ES
dc.lom.context Ciclo superior es_ES
dc.lom.difficulty Dificultad media es_ES
dc.lom.typicalLearningTime 02 horas 00 minutos es_ES
dc.lom.educationalDescription The document presents a link to a data set that can be downloaded and imported in R-Studio to follow the practical exercise at the same time it is read. es_ES
dc.lom.educationalLanguage Inglés es_ES
dc.upv.convocatoriaDocenciaRed 2020-2021 es_ES
dc.upv.ambito PUBLICO es_ES
dc.subject.unesco 1209 - Estadística es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Geodèsica, Cartogràfica i Topogràfica es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Cartográfica Geodesia y Fotogrametría - Departament d'Enginyeria Cartogràfica, Geodèsia i Fotogrametria es_ES
dc.description.bibliographicCitation Riutort Mayol, G.; Ruiz Fernández, LÁ.; Balaguer Beser, ÁA. (2021). Precipitation modeling using multiple regression in R. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/167681 es_ES
dc.description.accrualMethod DER es_ES
dc.relation.pasarela DER\31400 es_ES


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