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Creación de torneos de negociación entre agentes inteligentes

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Creación de torneos de negociación entre agentes inteligentes

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Sánchez Anguix, V. (2021). Creación de torneos de negociación entre agentes inteligentes. http://hdl.handle.net/10251/167762

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/167762

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Title: Creación de torneos de negociación entre agentes inteligentes
Author: Sánchez Anguix, Víctor
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat
Issued date:
Abstract:
En este video introducimos el framework de negociación bilateral GENIUS como herramienta para evaluar el desempeño de diferentes agentes inteligentes. Más concretamente, aprendemos cómo podemos crear un torneo entre ...[+]
Subjects: Agentes inteligentes , Negociación automática , Inteligencia artificial , Sistemas multiagente
UNESCO code: 1203 - Ciencias de la Computación
Copyrigths: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Type: Objeto de aprendizaje
URL: https://polimedia.upv.es/visor/?id=dfb85d00-c23c-11eb-be1f-afc4043fc67c
Learning Resource Type: Screencast
Educational description: Este video está pensado un pequeño tutorial para crear torneos de negociación entre agentes de negociación con GENIUS. Se asume cierta familiaridad del alumno con GENIUS, aunque no es estrictamente necesario para seguir el tutorial de forma exitorsa. Idealmente, el alumno debería tener acceso a una máquina Windows/Mac/Linux con GENIUS instalado. La instalación de GENIUS requiere de una instalación de Java. El alumno debería seguir el video paso a paso, pausando poco a poco para seguir los pasos del tutorial y poder crear un agente. Este video se debe utilizar como un pequeño tutorial interactivo, a seguir por los alumnos mientras ellos interactuan con GENIUS. Puede embeberse dentro de una práctica o plantearse como un objeto de aprendizaje a emplear como trabajo previo a una sesión práctica. De este modo, los alumnos aprender rápidamente como emplear GENIUS y pueden centrarse en objetivos de aprendizaje más complejos durante la sesión.
Intended End User Role: Alumno
Context: Postgrado
Difficulty: Fácil
Interactivity Level: Bajo
Semantic Density: Medio
Typical Learning Time: 15 minutos
Educational language: Español
Access rigths: PUBLICO

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