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Evaluación de algoritmos de clasificación en la plataforma Google Earth Engine para la identificación y detección de cambios de construcciones rurales y periurbanas a partir de imágenes de alta resolución

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Evaluación de algoritmos de clasificación en la plataforma Google Earth Engine para la identificación y detección de cambios de construcciones rurales y periurbanas a partir de imágenes de alta resolución

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Coca-Castro, A.; Zaraza-Aguilera, MA.; Benavides-Miranda, YT.; Montilla-Montilla, YM.; Posada-Fandiño, HB.; Avendaño-Gomez, AL.; Hernández-Hamon, HA.... (2021). Evaluación de algoritmos de clasificación en la plataforma Google Earth Engine para la identificación y detección de cambios de construcciones rurales y periurbanas a partir de imágenes de alta resolución. Revista de Teledetección. 0(58):71-88. http://hdl.handle.net/10251/169765

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Title: Evaluación de algoritmos de clasificación en la plataforma Google Earth Engine para la identificación y detección de cambios de construcciones rurales y periurbanas a partir de imágenes de alta resolución
Secondary Title: Evaluation of classification algorithms in the Google Earth Engine platform for the identification and change detection of rural and periurban buildings from very high-resolution images
Author: Coca-Castro, A. Zaraza-Aguilera, M. A. Benavides-Miranda, Y. T. Montilla-Montilla, Y. M. Posada-Fandiño, H. B. Avendaño-Gomez, A. L. Hernández-Hamon, H. A. Garzón-Martinez, S. C. Franco-Prieto, C. A.
Issued date:
Abstract:
[EN] Building change detection based on remote sensing imagery is a key task for land management and planning e.g., detection of illegal settlements, updating land records and disaster response. Under the post- classification ...[+]


[ES] La detección de cambios de áreas construidas basada en datos de teledetección es una importante herramienta para el ordenamiento y la administración del territorio p.e.: la identificación de construcciones ilegales, ...[+]
Subjects: Classification , Buildings , Cadastre , Cloud computing , Machine learning , Deep learning , Clasificación , Construcciones , Catastro , Computación en la nube , Aprendizaje de máquinas , Aprendizaje profundo
Copyrigths: Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa)
Source:
Revista de Teledetección. (issn: 1133-0953 ) (eissn: 1988-8740 )
Publisher:
Universitat Politècnica de València
Thanks:
Los autores agradecen a las Subdirecciones de Catastro, y Geografía y Cartografía del IGAC. Esta investigación hace parte de la licencia del programa GEO-GEE administrada por la Subdirección de Geografía y Cartografía. Se ...[+]
Type: Artículo

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