Análisis de sentimiento a nivel aspectual en el dominio de la experiencia de usuario en aprendizaje virtual

Abstract

[ES] Las plataformas de aprendizaje virtual son una herramienta popular para realizar cursos que permitan ampliar los conocimientos de su alumnado y su evaluación está en un estado incipiente de investigación. A su vez el análisis de sentimiento es una disciplina del procesamiento del lenguaje natural que resulta de gran utilidad para conocer la opinión de los usuarios. Es por esto que en este trabajo se propone utilizar el análisis de sentimiento para evaluar la experiencia de usuario en el aprendizaje virtual. Para realizar este análisis se analizan todas las fases del proceso, comenzando por la elección de una plataforma de etiquetado para anotar el corpus, estudiando las herramientas de procesamiento de lenguaje natural existentes en el mercado, y continuando con la experimentación que abarca desde la creación de una ontología propia para abordar el problema hasta la detección automática de los aspectos y su polaridad. El trabajo finaliza con la presentación de dos dimensiones para el análisis de la experiencia de usuario y un análisis utilizando dichas dimensiones.

[CA] Les plataformes d’aprenentatge virtual són una eina popular per a realitzar cursos que permeten ampliar els coneixements del seu alumnat i la seua avaluació està en un estat incipient d’investigació. Així mateix l’anàlisi de sentiment és una disciplina del processament del llenguatge natural que resulta de gran utilitat per a conèixer l’opinió dels usuaris. És per això que en aquest treball es proposa utilitzar l’anàlisi de sentiment per a avaluar l’experiència d’usuari en l’aprenentatge virtual. Per a realitzar aquesta anàlisi s’analitzen totes les fases del procés, començant per l’elecció d’una plataforma d’etiquetatge per a anotar el corpus, estudiant les eines de processament de llenguatge natural existents en el mercat, i continuant amb l’experimentació que abasta des de la creació d’una ontologia pròpia per a abordar el problema fins a la detecció automàtica dels aspectes i la seua polaritat. El treball finalitza amb la presentació de dues dimensions per a l’anàlisi de l’experiència d’usuari i una anàlisi utilitzant aquestes dimensions.

[EN] Virtual learning platforms are a popular tool for conducting courses that allow students to expand their knowledge and their assessment is in an incipient state of research. Likewise, sentiment analysis is a discipline of natural language processing that is very useful to know the user opinion. That is why in this work it is proposed to use sentiment analysis to evaluate the user experience in virtual learning. To carry out this analysis, all the phases of the process are analyzed, starting with the choice of a labeling platform to annotate the corpus, studying the natural language processing tools existing in the market, and continuing with the experimentation that ranges from the creation of an own ontology to approach the problem until the automatic detection of the aspects and their polarity. The work ends with the presentation of two dimensions for the analysis of the user experience and an analysis using these dimensions.