Resumen:
|
[EN] Load forecasting models have drawn attention over the last decade, due to the fact that are of great help to the modernization of the power grid, and consequently, to the environment. In particular, models that use ...[+]
[EN] Load forecasting models have drawn attention over the last decade, due to the fact that are of great help to the modernization of the power grid, and consequently, to the environment. In particular, models that use hierarchical information have shown to produce more interest lately. In this project, we propose to build a hierarchical electricity consumption forecasting model to predict the next day's consumption. Since the electricity consumption data is distributed over a relatively small geographical area, it is proposed to use a natural clustering of the data and automatically derive a hierarchy based on the similarity of the consumption profile of the different measurement points. The main objective of this project is to create an accurate model that will help on the decision making of local communities to reduce the environmental impact and cut economical costs. For this purpose, the hourly consumption data of the public buildings managed by Llíria¿s town hall were used.
[-]
[ES] Los modelos de predicción de consumo eléctrico han llamado la atención en la última década debido a que son de gran ayuda para la modernización de la red eléctrica y, en consecuencia, para el medio ambiente. En ...[+]
[ES] Los modelos de predicción de consumo eléctrico han llamado la atención en la última década debido a que son de gran ayuda para la modernización de la red eléctrica y, en consecuencia, para el medio ambiente. En particular, los modelos que utilizan información jerárquica han demostrado producir más interés últimamente. En este proyecto, proponemos construir un modelo jerárquico de previsión de consumo eléctrico para predecir el consumo del día siguiente. Dado que los datos de consumo eléctrico se distribuyen en una zona geográfica relativamente pequeña se propone utilizar una agrupación natural de los datos y deducir automáticamente una jerarquía basada en la similitud del perfil de consumo de los diferentes puntos de medida. El objetivo principal de este proyecto es crear un modelo preciso que ayude en la toma de decisiones de las comunidades locales para reducir el impacto medioambiental y disminuir los costes económicos. Para ello se han utilizado los datos de consumo horario de los edificios públicos gestionados por el ayuntamiento de Llíria.
[-]
[CA] Els models de predicció de consum elèctric han cridat l’atenció en l’última dècada a
causa de que són de gran ajuda per a la modernització de la xarxa elèctrica i, en conseqüència, per al medi ambient. En particular, ...[+]
[CA] Els models de predicció de consum elèctric han cridat l’atenció en l’última dècada a
causa de que són de gran ajuda per a la modernització de la xarxa elèctrica i, en conseqüència, per al medi ambient. En particular, els models que utilitzen informació jeràrquica han demostrat produir més interès darrerament En aquest projecte, proposem
construir un model jeràrquic de previsió de consum elèctric per predir el consum de l’endemà. Atès que les dades de consum elèctric es distribueixen en una zona geogràfica
relativament petita es proposa utilitzar una agrupació natural de les dades i deduir automàticament una jerarquia basada en la similitud el perfil de consum dels diferents punts
de mesura. L’objectiu principal d’aquest projecte és crear un model precís que ajudi en la
presa de decisions de les comunitats locals per reduir l’impacte mediambiental i disminuir els costos econòmics. Per això s’han utilitzat les dades de consum horari dels edificis
públics gestionats per l’ajuntament de Llíria.
[-]
|