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A hierarchical model to electricity load forecasting

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A hierarchical model to electricity load forecasting

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dc.contributor.advisor Lemus Zúñiga, Lenin Guillermo es_ES
dc.contributor.advisor Onaindia de la Rivaherrera, Eva es_ES
dc.contributor.advisor Aineto García, Diego es_ES
dc.contributor.author Díaz-Alejo León, Stéphane es_ES
dc.date.accessioned 2021-09-07T11:02:16Z
dc.date.available 2021-09-07T11:02:16Z
dc.date.created 2021-07-21
dc.date.issued 2021-09-07 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/171599
dc.description.abstract [EN] Load forecasting models have drawn attention over the last decade, due to the fact that are of great help to the modernization of the power grid, and consequently, to the environment. In particular, models that use hierarchical information have shown to produce more interest lately. In this project, we propose to build a hierarchical electricity consumption forecasting model to predict the next day's consumption. Since the electricity consumption data is distributed over a relatively small geographical area, it is proposed to use a natural clustering of the data and automatically derive a hierarchy based on the similarity of the consumption profile of the different measurement points. The main objective of this project is to create an accurate model that will help on the decision making of local communities to reduce the environmental impact and cut economical costs. For this purpose, the hourly consumption data of the public buildings managed by Llíria¿s town hall were used. es_ES
dc.description.abstract [ES] Los modelos de predicción de consumo eléctrico han llamado la atención en la última década debido a que son de gran ayuda para la modernización de la red eléctrica y, en consecuencia, para el medio ambiente. En particular, los modelos que utilizan información jerárquica han demostrado producir más interés últimamente. En este proyecto, proponemos construir un modelo jerárquico de previsión de consumo eléctrico para predecir el consumo del día siguiente. Dado que los datos de consumo eléctrico se distribuyen en una zona geográfica relativamente pequeña se propone utilizar una agrupación natural de los datos y deducir automáticamente una jerarquía basada en la similitud del perfil de consumo de los diferentes puntos de medida. El objetivo principal de este proyecto es crear un modelo preciso que ayude en la toma de decisiones de las comunidades locales para reducir el impacto medioambiental y disminuir los costes económicos. Para ello se han utilizado los datos de consumo horario de los edificios públicos gestionados por el ayuntamiento de Llíria. es_ES
dc.description.abstract [CA] Els models de predicció de consum elèctric han cridat l’atenció en l’última dècada a causa de que són de gran ajuda per a la modernització de la xarxa elèctrica i, en conseqüència, per al medi ambient. En particular, els models que utilitzen informació jeràrquica han demostrat produir més interès darrerament En aquest projecte, proposem construir un model jeràrquic de previsió de consum elèctric per predir el consum de l’endemà. Atès que les dades de consum elèctric es distribueixen en una zona geogràfica relativament petita es proposa utilitzar una agrupació natural de les dades i deduir automàticament una jerarquia basada en la similitud el perfil de consum dels diferents punts de mesura. L’objectiu principal d’aquest projecte és crear un model precís que ajudi en la presa de decisions de les comunitats locals per reduir l’impacte mediambiental i disminuir els costos econòmics. Per això s’han utilitzat les dades de consum horari dels edificis públics gestionats per l’ajuntament de Llíria. es_ES
dc.format.extent 60 es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Predictive model es_ES
dc.subject Clustering es_ES
dc.subject Electricity load es_ES
dc.subject Machine learning es_ES
dc.subject Modelo predictivo es_ES
dc.subject Agrupación jerárquica es_ES
dc.subject Consumo eléctrico es_ES
dc.subject.classification ARQUITECTURA Y TECNOLOGIA DE COMPUTADORES es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica es_ES
dc.title A hierarchical model to electricity load forecasting es_ES
dc.title.alternative Un modelo jerárquico para la predicción del consumo eléctrico es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Informática de Sistemas y Computadores - Departament d'Informàtica de Sistemes i Computadors es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Díaz-Alejo León, S. (2021). A hierarchical model to electricity load forecasting. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/171599 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\143148 es_ES


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